Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Небольшой примерчик использования openpyxl
Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи
Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO
Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github. Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.
Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос
Для покупки за $39.95
Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C
Довольно большая статья о применении модуля cryptography
Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.
Небольшая статейка о создании одного классификатора и исходный код на github