Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Небольшой обзор материалов, которые могут быть полезными при изучении python на следующем уровне после того как ознакомились с основами
Довольно интересная идея, которая может сильно выручить при необходимости реализации сложного параметризируемого поиска в имеющейся структуре данных
Это система (GUI + функциональность) системы машинного обучения, выполняющей тяжелые вычислительные задачи на GPU
Статья начального уровня о том как пользоваться Qt-designer и потом использовать результаты работы в нем в приложении на Python
Мы как-то выпустили из вида эту замечательную серию переводов, но теперь исправляемся 10. Обновляем профиль 9. Отображаем профиль пользователя 8. Создание постов 7. Рендеринг объектов Post 6. Модель постов 5. Logout 4. Авторизация пользователей (login) 3. Регистрация новых пользователей 2. Сериализация модели Account 1. Расширяем встроенную модель User
В подавляющем большинстве проектов используется отправка сообщений на почтовые адреса клиентов/админов/отделов. На сколько утомительно каждый раз создавать шаблоны на файловой системе, задавать сигналы, использовать часто дублирующийся код для рендеринга и отправки. Автор предлагает свое решение этой назойливой проблемы.
Основанный на gEvent клиентский и серверный фреймворк применяемый для проектов PayPal и EBay
Звучит довольно громко, но по сути распечатка иерархии директорий и файлов в документ yaml.
Реализация и сравнение с аналогичным решением на Node.js
Вызывает интерес юзабилити прогресс. Шоб добавить резюме - отправляйте pull request
В этой части учебника PyQt5, мы изучим события и сигналы, встречающиеся в приложениях.
Внезапно и без аргументов в десятку не попал Django, зато есть, например, CubicWeb, Zope2 и Grok - вы знаете таких?
В первой части предлагаются варианты с дистрибьюцией байткода, шифрование кода и компиляция Cython
Свежий релиз библиотеки для абстрагирования SQL-баз данных включает в себя поддержку шаблонизации запросов
Из этой статьи вы узнаете, что распознавание даже коротких звуковых фрагментов в зашумленной записи — вполне решаемая задача, а прототип так вообще реализуется за 30 строчек кода на Python. Мы увидим, как тут помогает преобразование Фурье, и наглядно посмотрим, как работает алгоритм поиска и сопоставления отпечатков. Статья будет полезна, если вы сами хотите написать подобную систему, или вам интересно, как она может быть устроена.
Рассказ о том, как использовать последние версии ruby и python для web-разработки и не создавать бардака в системе
В силу выразительности языка программирования python, иногда довольно замысловатые задачи можно решить в одну строку. Главное соблюсти правило о читаемости. Замечательный сервис СheckIO представляет подборку интересных однострочных решений для их задач.
Интересный нюанс с выводом текста в разных текстовых редакторах/IDE, который может кардинально поменять смысл кода
Первая версия совместимая с Django 1.8 и с профилированием шаблонов