Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Довольно дискуссионная, скажем так, статья о том почему Django может извратить ум неопытного разработчика
Довольно обширное описание того что из себя представляют генераторы и как ими пользоваться