Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Довольно большая статья о методе анализа данных уровня преступности в течение продолжительного промежутка времени и способах применения этого анализа
Рецепт использования сервиса GetStream.io для создания потока получающего и отправляющего уведомления для web-приложений
Еще один сигнал о сложности деплоя python-приложений и рассказ о том как в этом может немного помочь Docker
Пример реализации игры "Жизнь" Конвея с отрисовкой в терминал
Рассказывается о так называемых Canary Builds - постоянных ранних сборок ПО для проверки поддержки им самых свежих версий зависимостей
Несколько версий ограничения количества объектов в группе при выборке данных из SQL-хранилища с измерением их эффективности
В django тестах можно замерять количество сделанных SQL запросов. Как и зачем это нужно описывается в этой статье.
Вкратце - перенос переменных в функции в локальную область видимости может дать прирост производительности на 5 и более процентов
Как воспользоваться сторонним REST API с помощью библиотеки requests
Наши друзья взялись за перевод замечательного руководства по PyQt5 от zetcode. PyQt5 - это набор Python библиотек для создания графического интерфейса на базе платформы Qt5 от компании Digia.
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
Под стать номеру версии релиз довольно крупный - объявлено о более чем 150 изменениях, 6000 коммитов.
Небольшой разговор об основных пунктах, благотворно влияющих на доступность, а значит и популярность приложений с открытым кодом, с упором на библиотеки — область взаимодействия «разработчик-разработчик».
В начале недели номер версии django-sitemessage — каркаса для отправки сообщений из Django — перевалил за 0.5
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
По мнению автора статьи python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная. О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее улучшить.
Рассказ о простом алгоритме, генерирующем текстуры планет, и пример программы на Python, позволяющей генерировать аналогичные текстуры.
Вводная статья о создании GUI на EFL - движке, который применяется в окружении рабочего стола Enlightenment desktop и входит в ядро мобильной платформы Tizen от Samsung
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом