Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора
Автор книги 'Writing Idiomatic Python' хочет сделать несколько видео, где шаг за шагом плохой код будет становиться хорошим. Цель проекта: $5.000. Если удастся набрать $10.000, то все видео будет распространяться под Creative Commons
Интересная статья показывающая способ объединения разносторонних приложений в стек для достижения лучше производительности и отзывчивости клиентской части
Автор озвучивает решение задачи импорта в разные проекты общего кода без помещения их в общесистемные библиотеки. Решение неидеальное и по возможности все-таки следует разобраться с системой импорта, например по статье на хабре
Рассмотрены основные возможности и высказана должная критика
Практическое руководство о том как подготовить данные доступные в течении всего сеанса тестирования, а не в отдельно тесте
Подборка англоязычных (бесплатных) книг, блогов, сайтов, учебников, посвященных Python
Хорошая статья о проблемах и решениях параллельного выполнения кода
Автор исследует интересные особенности поведения сборщика мусора и магической функции __del__
Библиотека реализующая операции по типу тех что применяются с регулярными выражения но для последовательностей объектов, а не символов в строках
Некоторые вещи в модулях и языке python, которые показались автору необычными или неожиданными
В том числе предварительная загрузка модулей, формат приглашения командной строки и т. п.
Хорошая статья о том что это такое и как написать собственный контекст менеджер
Под сложностью функции здесь подразумевается сложность восприятия результатов (много данных, данные по множеству параметров и т.п.)
Четыре замечательных доклада с февральской встречи python-разработчиков
Иллюстрация применения any() и сравнение его с next()
Альтернативный стандартным пакетным менеджерам и установщикам набор различных версий дистрибутивов python для Windows, OSX и Linux