Можно ли верить коду в редакторе?

Интересный нюанс с выводом текста в разных текстовых редакторах/IDE, который может кардинально поменять смысл кода

Выделяем изображения книг на фото с помощью OpenCV

Модели Django и решение проблем с конкурентным доступом к данным

Про Django модели уже много сказано, но автору этой статьи хочется поделится с общественностью собственным опытом того, как эффективно использовать их и не наступать на грабли.

Избавляйтесь от синдрома "На моей машине работает"

Речь об одной из возможных причин для этого - разницы в версиях зависимостей и как подходить к решению этой проблемы

Рассмотрите возможность применения короутин для конкурентного выполнения функций

Еще один из фрагментов книги Effective Python с полезными примерами кода на достаточно интересных задачах

Коллекции

Небольшой обзор таких коллекций как Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict

Среднестатистический Python-разработчик должен зарабатывать за рубежом больше $100

Интересное исследование на международных биржах для поиска разработчиков oDesk, Elance, Toptal, Glassdoor, AngelList и Payscale о том кем стоит работать и какие инструменты выбирать

Улучшение системы авторизации в Django Admin

Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes

Работа с метасетевыми структурами на Python – библиотека MetaNet

Автор рассказывает о некоторых предпосылках появления инструмента для моделирования самообучающихся метасетей.

Fast Python. Выпуск 1. Обновление словарей

Автор обещает целую серию статей об оптимизациях скорости выполнения python-кода. В первой части рассказывается о том как эффективно работать со словарями.

Отладка

Небольшая статья о том как на практике пользоваться отладчиком pdb

Анализ графов с помощью Numba на GPU

Для передачи вычислительных задач на видеокарту спользуется технология CUDA

Управление макетом в PyQt5

Значимая сторона в программировании графических приложений – управление макетом, то есть расположение виджетов в окне приложения. Управление макетом можно осуществлять двумя основными способами: с помощью абсолютного позиционирования или специальных классов. Как это выглядит и как это реализуется в PyQt5 и идет речь в этой статье.

dukpy - выполняем js внутри python програм

Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.

Применение Mechanical Turk и Boto для краудсорсинга задач

Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.

Разрабатываем динамические веб-странички

Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado

Отправка SMS и MMS с помощью Arduino Yun

Очередной пример использования сервиса twilio, но в этот раз с интересной железки

Тестирование race conditions

Параллельное выполнение задач в режиме реального времени иногда провоцируют трудноуловимые ошибки с одновременным доступом к ресурсу. Как их воспроизвести в тестовом окружении и рассказывает автор

Применение IPython Notebook для анализа данных на Amazon EMR

Когда данные становятся реально Big, то придется использовать специальные распределенные системы для того, чтобы выполнять вычисления в разумное время. Речь о Hadoop и эта статья может стать первым шагом в изучении этого вопроса.

Введение в Briefly - DSL для масштабирования задач MapReduce

Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений