Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Marimo is a reactive Python notebook designed to make data science workflows more reproducible. This article shows how it avoids hidden execution state, saves notebooks as plain .py files for cleaner Git diffs, isolates dependencies with uv, supports pytest cells, and exports notebooks into reusable formats including scripts, HTML, and WASM dashboards.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.
Whether you’re building chatbots, training computer vision models, or analyzing business data, choosing the right AI framework can make or break your project. Python has become the dominant language for AI and machine learning development, and the ecosystem of frameworks supporting this work has matured significantly.
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Compare olmOCR-2 and PaddleOCR-VL on a real arXiv PDF with dense technical tables. This article walks through a Python-based OCR workflow, then evaluates how each model handles table detection, runtime, numeric accuracy, merged cells, and multi-tier headers.