Talk Python to Me: #196 Datalore: Hosted smart notebooks

Аудио-подкаст

Machine-Learning-with-Python - пример machine learning проектов для обучения

Работаем с файлами в Python

NumPy 1.16 будет последним релизом с поддержкой Python2

Drymail – фреймворк для отправки писем

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxi)

Lambda Functions in Python

Разбираемся с MySQL + Python

django-grappelli - 2.12.2

Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-grappelli/#2.12.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/

Django 2.2 alpha 1 released

bot - Discord bot

Пишем API для machine learning модели на Flask

PyFilesystem круче или также хорош как и Pathlib

Серьезно, pathlib это круто

delira - Deep Learning in Radiology

django-encore - добавляем webpack-encore в Django

Virtuailor - IDAPython утилита для создания виртуальных таблиц в IDA Pro

Concurrency и ускорение программ на Python

Machine Learning in Python

Арбитражная система для начинающих, часть 1

Сейчас на слуху криптовалюты, появилось огромное количество бирж. Исходя из предположения, что на разнице курсов на разных биржах, можно заработать, решил изучить возможность создания арбитражного робота. А в основном, чтобы начать изучать python на реальном примере. Итак, приступим.

В первую очередь требуется обнаружить валютные пары, по которым возможна арбитражная торговля. Нам нужны пары, у которых в первом приближении, идет активная торговля, и цены на разных биржах расходятся и сходятся.