Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья про Hypothesis
Travis Oliphant рассматривает базовые понятия, которые необходимы для масташирования Python и развеивает мифы о пределах производительности. Travis рассмотрит распространенные проблемы, которые возникают при интеграции Python с Hadoop и Spark. Будет продемонстированы примеры реального кода
Пакет предоставляет web-интерфейс на flask+d3.js и вебсокетах для анализа данных в реальном времени.
Масштабируется, работает с разными кластерами и системами. Production-ready штука
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Это важная веха в развитии Python. Стоит следить за этим репозиторием и связанными PEP'ами
Scrapy Cloud был с ScrapingHub с самого начала, но мы решили провести небольшую уборку. С этой целью мы с гордостью рады объявить о Scrapy Cloud 2.0. Это обновление поможет улучшить и расширить свои web scraping проекты.
Подробности о библиотеке на русском языке в журнале Хакер - https://xakep.ru/2016/04/27/routersploit/
Команда PyCharm взяла интервью у двух разработчиков ( Fabio Zadrozny, creator of PyDev, and Dmitry Trofimov, Team Lead for PyCharm) - всячески помучала разными вопросами по поводу дебаггеров
Вкратце. Для того, чтобы сделать модное одностраничное приложение, нужно: создать REST-API; настроить систему сборки для фронтэнда; написать скрипты и стили. Всего-то навсего.
Эта библиотека использовалась в бенчмарке libuv+asyncio
Спустя несколько месяцев разработки был представлен рабочий вариант loop'а для asyncio на основе libuv. В статье вы найдете информацию о том какой был получен прирост.
Статья рассказывает как можно обманывать Google Analytics