IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Вызываем функции скрипта через HTTP без сервера

Статья рассказывает как использовать StackHut для публикации ваших скриптов в Интернет

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Новости

PyCharm Educational Edition 2.0 уже на подходе

Уже в сентябре выйдет новый мажорный релиз PyCharm Educational Edition. В этом релизе будет много нового, например, интеграция с Stepic

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

fclear - простая утилита для удаления скомпилированных файлов

Эта крайне простая утилита позволяет рекурсивно найти .pyc файлы и удалить их. Если не знаете bash на базовом уровне, то может пригодится.

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

PrettyTerm - раскрашиваем вывод в Windows консоли

Это небольшой модуль (около 70 строк) позволяет раскрашивать вывод на Windows-консоль

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Плейлист с видео-курсом "Автоматизируем скучные вещи"

Этот курс уроков по Python нацелен на новичков-средних. Рассказываются основы языка и способы применения языка.

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Релизы

pika - 0.10.0

Библиотека работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pika/#0.10.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pika/

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Релизы

django-cms - 3.1.3

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-cms/#3.1.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Как работают Python корутины?

В видео вы найдете базовые и не только базовые объяснения про корутины. Что это, как их готовить

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Soccer CLI - утилита для получения результатов футбольных игр

Это консольная утилита, которая позволяет получить результаты игр для различных футбольных лиг.

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Учебные материалы

Python на Microsoft Virtual Academy

Курс уроков по Python на Microsoft Virtual Academy. В основном основы

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Начинаем работать с Office 365 REST API

В этом эпизоде показано как начать писать Python-приложение, которое подключается к Office 365. Показано как настраивать приложение с помощью API. В целом хорошее введение в API Office 365

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Анализ данных: ищем выигрышные комбинации в фентези футболе

Статья рассказывает что такое фентези футбол и как можно делать обдуманные ставки

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Определяем новое на HackerNews без RSS и API

Статья описывает как написать простой парсер для HackerNews. Код из статьи позволяет определить новинки на сайте и сохраняет страницы в БД

     01.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Снова о вычисление факториала на Python

В статье вы найдете различные способы подсчета факториала и узнаете какой из них быстрее.

     31.08.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Релизы

PyPy 2.6.1

Обновился PyPy, исправлено много багов, обновились поддержка numpy, и снова улучшена производительность.

     31.08.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Анализ данных: работаем с Craigslist с помощью Python

Крейглист это сайт электронных объявлений.

     31.08.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Статистика PyPi в графиках

Проект рисует динамические графики со статистиками с PyPi