Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Расширяемый через github сборник рецептов от простого к сложному по применению pandas
Довольно интересная статья об инструменте предназначенном более всего для управления вычислительными задачами
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
На YouTube выложены записи докладов с конференции python-разработчиков, проходившей 12-13 мая 2015 в Стокгольме
Простенький декоратор для выдачи предупреждения разработчику при использовании устаревших функций
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Библиотека для тех кто предпочитает использовать композицию вместо наследования с поддержкой Python 3
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Вышел очередной набор исправлений для python 2.x. Можно смело обновиться.
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Новые версии менеджера пакетов и виртуальных окружений. Обещают большой прирост производительности
Релиз безопасности. Устранена ошибка при работе с сессиями. Категорически рекомендуется обновиться.
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Еще раз напоминаем, что 28 мая в 19:00 в офисе компании Rambler&Co пройдет встреча сообщества Moscow Python Meetup. Тема встречи — «Async: why and when?».