Twisted 15.2.0

Популярный, готовый для боевого применения асинхронный фреймворк объявил о поддержке python 3.4 всеми модулями, которые портированы на python3

Вариант применения Jython

Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов

Сравниваем погоду в разных городах

Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook

DevConf 2015: 38 попугаев или как конференция сообществ разработчиков пытается выжить в блокаде импортозамещения

Анонс конференции, на которой будут присутствовать и доклады о python

API RingCloud, всё только начинается

Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API

Руководство в пути изучения науки о данных

Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python

Свойство-функция или почему в Python нет приватных методов

9 популярных способов визуализировать данные

Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.

Imapy - получаем почту по протоколу IMAP

Гуманный синтаксис для работы с e-mail

Масштабируем Python

В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов

На любые вопросы отвечает Мартин Питерс

Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы

Clize - вызываем ваши функции из коммандной строки

Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt

Cutter - с вложенными списками никогда не было так легко

Синтаксический сахар для работы с данными при отладке

Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Список python-биндингов к различным сервисам

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay

Изучаем новые функции postgres в Django 1.8

Хороший тест, плохой тест

Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)

Pipelining - удачная модель обработки данных

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

Введение в механику разбора данных из внешних источников с помощью Requests

R vs Python в научных вычислениях

В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.