Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Движок для доставки до потребителей и просмотра сайтов через BitTorrent
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Вышла новая версия фреймворка Django во всех поддерживаемых ветках 1.7.3, 1.6.10, 1.4.18. Рекомендуется как можно быстрее обновиться
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Продолжение серии статей о разработке на python под мобильные платформы (не только Android) с помощью весьма перспективного фреймворка Kivy