Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Небольшой проект с примером кода использующего gdata и экспортирующего данные в электронную таблицу google docs
Статья не о новой реализации set, а о том, что поиск значения в сете существенно быстрее чем в списке. С конкретными примерами и измерениями
Может быть удобен в таких ситуациях когда бинарные библиотеки недоступны. Также можно рассмотреть вариант использования его как клиента к Sphinx search
Примерно в 11:20 по Гринвичу утром в субботу, 9 ноября команда Django стало известно о сообщениях в Twitter от человека, который утверждал, что полученные несанкционированный доступ к серверу проекта Django.
Балансировщиком служит nginx, а в качестве механизма одновременного деплоя предлагается ansible
Полное описание решения для довольно мощной CMS на основе Django и рекомендации по поводу того на что вообще стоит обращать внимание при создании моделей
Все на английском, но есть и краткие описания и ссылки на скачивание
Так почему же плохо делать from <module> import * или <package> import *, и почему их все-таки делают
Автор делится дополнительными возможностями mock, которые могут не бросаться в глаза с первого взгляда, но быть довольно полезными даже вне тестирования
Метод построения API требующего постоянного общения сервера с клиентом без Tornado или Node.js. Применяется django-grip или WebSockets на выбор
Устройство будет отслеживать появление wi-fi приемников в своем месте расположения и передавать данные на динамический web-интерфейс написанный с помощью AngularJS
Среди нововведений: просмотр массивов NumPy в режиме отладки, улучшенная поддержка IPython notebook
На примере визуализации цветовых моделей RGB и HSV показана методика визуализации функций со сложными значениями
Автор жалуется на то, что некоторые разработчики не пользуются одними из ключевых преимуществ языка программирования - лаконичностью и выразительностью. Приводит несколько примеров. Ее версия на русском
Статья о модификации PyPy для оптимизации скорости выполнения операций ввода-вывод и сборшика мусора.
Предлагается вариант уменьшения общего времени выполнения множества тестов за счет их распараллеливания.
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Речь о байткоде для CPython версий 2.6 и 2.7, модулях используемых для его анализа и варианте графического анализа выполнения блоков кода.
Как известно собрать финальный .apk с kivy-приложением пока можно только из под linux. Как упростить эту задачу и описывается в данной статье
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным