Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья не о новой реализации set, а о том, что поиск значения в сете существенно быстрее чем в списке. С конкретными примерами и измерениями
Небольшой проект с примером кода использующего gdata и экспортирующего данные в электронную таблицу google docs
Примерно в 11:20 по Гринвичу утром в субботу, 9 ноября команда Django стало известно о сообщениях в Twitter от человека, который утверждал, что полученные несанкционированный доступ к серверу проекта Django.
Балансировщиком служит nginx, а в качестве механизма одновременного деплоя предлагается ansible
Полное описание решения для довольно мощной CMS на основе Django и рекомендации по поводу того на что вообще стоит обращать внимание при создании моделей
Автор делится дополнительными возможностями mock, которые могут не бросаться в глаза с первого взгляда, но быть довольно полезными даже вне тестирования
Все на английском, но есть и краткие описания и ссылки на скачивание
Так почему же плохо делать from <module> import * или <package> import *, и почему их все-таки делают
Среди нововведений: просмотр массивов NumPy в режиме отладки, улучшенная поддержка IPython notebook
На примере визуализации цветовых моделей RGB и HSV показана методика визуализации функций со сложными значениями
Автор жалуется на то, что некоторые разработчики не пользуются одними из ключевых преимуществ языка программирования - лаконичностью и выразительностью. Приводит несколько примеров. Ее версия на русском
Устройство будет отслеживать появление wi-fi приемников в своем месте расположения и передавать данные на динамический web-интерфейс написанный с помощью AngularJS
Метод построения API требующего постоянного общения сервера с клиентом без Tornado или Node.js. Применяется django-grip или WebSockets на выбор
Предлагается вариант уменьшения общего времени выполнения множества тестов за счет их распараллеливания.
Статья о модификации PyPy для оптимизации скорости выполнения операций ввода-вывод и сборшика мусора.
Речь о байткоде для CPython версий 2.6 и 2.7, модулях используемых для его анализа и варианте графического анализа выполнения блоков кода.
Как известно собрать финальный .apk с kivy-приложением пока можно только из под linux. Как упростить эту задачу и описывается в данной статье
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным
На основе tornado и выполнением в docker-контейнере