Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Небольшой обзор и практический пример преимуществ использования Jython при интеграции с уже имеющимися Java-библиотеками
Статья об установке и использовании xsscrapy
Серия из трех статей по данной теме. Автор уже писал аналогичную серию по python 2.x, а теперь перешел к нюансам третьей ветки: Часть 1 - Объекты и типы, Часть 2 - Классы и их члены, Часть 3 - Делегирование: наследование и композиция Часть 4 - Полиморфизм
Что такое генераторы и с чем их едят? Чем они отличаются от итераторов? Достаточно подробные ответы на эти вопросы, с примерами кода и подробными разъяснениями, найдутся в данной статье.
Как установить необходимые компоненты, создать виртуальное окружение и установить Django на сервера digitalocean.com можно узнать в этой статье.
Грубо говоря, оболочка вокруг pdb, которая берет на себя трансляцию команд с клиента на сервер и предоставляет графический пользовательский интерфейс прямо в браузере. Из коробки поддержка Django, Flask, Tornado, CherryPy
Маленькая статья с готовым кодом, как с placeholder связать AngularJS
Статья о том как использовать ManyToManyField в Django с многочисленными примерами кода
Отличная подборка ресурсов по обучению Python + их описание, каждый выберет что то для себя
Звучит немного страшновато, но на самом деле может быть применимо для поиска лиц, положения рук человека на фото и так далее.
Автор пытается на конкретном примере пролить свет на недостаточно освещенную область знаний о дескрипторах
Англоязычная статья про мини-интерпретатор Lisp'a на Python, взято и переведено с хабрахабра. Ссылка на русскоязычный оригинал: Мини-интерпретатор Lisp'a на Python
Тонкости сборки wheel-пакетов. Рассказывается в основном о MacOS, но общие детали могут быть инетресны всем.
Пошаговое обучение Python с возможностью выполнения кода прямо в браузере
Рассматриваются варианты оптимального решения задачи подборки слов для игры scrabble (эрудит)
Простая библиотека для парсинга xml
Оболочка вокруг virtualenv позволяющий использовать его функции из python-кода
Статья о создании пагинации без использования дополнительных компонентов
Автор нашел несколько тонкостей, знание которых может позволяет ускорить выполнение некоторых участков кода