Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Вышла новая версия фреймворка Django во всех поддерживаемых ветках 1.7.3, 1.6.10, 1.4.18. Рекомендуется как можно быстрее обновиться
Движок для доставки до потребителей и просмотра сайтов через BitTorrent
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Нет предела безумию не правда ли? Этот проект еще одно тому подтверждение.