Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Это вводная статья про использование Python для Excel. В ней вы сможете найти ответы на вопросы "зачем нужен Python для excel"
Статья подробно описывает как использовать Django 1.8 и Celery последних версий для создания и исполнения асинхронных задач.
Статья о том, как Гвидо (создатель языка) посетил EuroPython 2015
Много работаете с CSV? Тогда вам понадобится средство для валидации файла. С помощью этого модуля можно описать структуру, а затем провести проверку соответствия этой структуре любого файла.
mycli поддерживает авто-завершение, подсветку синтаксиса. А еще она написана на python
Flask-cloudy позволяет создавать, удалять, загружать, сохранять файлы на удаленных хранилищах, таких как AWS S3, Google Storage, Microsoft Azure, Rackspace Cloudfiles и даже локальное хранилище
Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..
Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell
Модуль позволяет сохранять enum'ы из стандартной библиотеки в БД через ORM SQLAlchemy
PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема