Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Отдельного внимания здесь заслуживает библиотека weasyprint, которая без браузера умеет отрисовывать html+css в pdf или png на уровне прохождения теста Acid2 на совместимость со стандартами
Автор - разработчик из Google написал книгу в виде 59 статей с хорошим погружением в какую-либо проблему. Например, статью об аргументах-функциях мы публиковали в прошлом выпуске
Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Разве что ленивый не опубликовал еще свой шаблон создания нового проекта на Flask. Вот еще один пример.
Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.
В статье автор рассказывает о недостатках таких систем как pip и npm и предлагает интересное, новое решение.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world
Не требует дополнительных сервисов. Интегрируется с Django-админкой
Очередной пример использования seaborn - библиотеки, которая делает картинки matplotlib минимально приемлемыми для просмотра.
Основная задача этой утилиты - легкое создание архива с вашим проектом с включением всех необходимых зависимостей и практически готовым к развертыванию на других машинах
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Вы тоже постоянно забываете основной шаблон создания декоратора? Автор решил с этим покончить и выложил небольшую шпаргалку.
Седьмая часть огромной серии статей, которые мы почему-то пропустили, с детальным разбором на примере специального приложения механизма авторизации в Django. Все семь статей можно посмотреть так, планируется еще примерно три.
Интересный проект, превращающий данные CSV, XML, XLS или XLSX в структуру данных, схожую с моделью django ORM с возможностью записи в реальную модель. Проект активно развивается и обеспечен неплохой документацией.
Может ли python вывалить ошибку, но при этом присвоить значение переменной? В чем особенности оператора присваивания и как работают операторы комбинированного присваивания? На эти вопросы пытается найти ответы автор статьи.
Собственно, довольно подробный, с примерами кода, рассказ об использовании декораторв и контекст-менеджеров на практике. Первая часть статьи доступна по ссылке
Одна из частей книги "Effective Python" о возможности передачи метода класса с поддержкой состояния между вызовами, в качестве аргумента в сторонний интерфейс, если интерфейс допускает в качестве аргумента функцию. Например аргумент key в интерфейсе встроенной функции sort
Конкретная реализация алгоритма, описанного в отдельной статье. Ведется поиск по картинкам из мультфильмов/книг "Найди Вальдо"
Страшно предположить для чего это может понадобится, ведь даже Azure уже поддерживает Linux, но тем не менее.