Классификация звуков с помощью TensorFlow

Для распознавания человеческой речи придумано множество сервисов — достаточно вспомнить Pocketsphinx или Google Speech API. Они способны довольно качественно преобразовать в печатный текст фразы, записанные в виде звукового файла. Но ни одно из этих приложений не может сортировать разные звуки, захваченные микрофоном. Что именно было записано: человеческая речь, крики животных или музыка? Мы столкнулись с необходимостью ответить на этот вопрос. И решили создать пробные проекты для классификации звуков с помощью алгоритмов машинного обучения. В статье описано, какие инструменты мы выбрали, с какими проблемами столкнулись, как обучали модель для TensorFlow, и как запустить наше решение с открытым исходным кодом. Также мы можем загружать результаты распознавания на IoT-платформу DeviceHive, чтобы использовать их в облачных сервисах для сторонних приложений.

logging — Report Status, Error, and Informational Messages — PyMOTW 3

Ускорение unit тестов Django: SQLite, keepdb и /dev/shm Django

Анализ 1000+ греческих вин

Анализируем разные характеристики кучи вин

Profiling CPython at Instagram

REST API за 5 минут

Делаем мемы автоматически с распознанием лица

DEAL WITH IT мем

Как следить за жизнью Django приложения с помощью sentry sentry Django

О том как настроить sentry + django

Используем Machine Learning для предсказания погоды: часть 2

cmd — Line-oriented Command Processors — PyMOTW 3

Ускоряем Python код с помощью Rust

Делаем REST API для TensorFlow моделей

Scraping Russian Twitter Trolls With Python, Neo4j, and GraphQL

GDB Python API

Используем Machine Learning для предсказания погоды: часть 1

Дополненная реальность на Python и OpenCV

readline — The GNU readline Library — PyMOTW 3

Анализ истории браузера используя Python

Как быстро настроить email-аутентификацию в Django Django

Аутентификация пользователей уже давно является типовой задачей. В Django, как и в любом современном вэб-фреймворке, есть отличный механизм аутентификации пользователей.
Однако, этот механизм по умолчанию использует логин в качестве идентификатора, в то время как все мы уже привыкли использовать для входа email.

Как получить список всех User Permissions из Django проекта