Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Утилита позволяет в автоматическом режиме проверять коммиты с помощью lint
Бот может самостоятельно отслеживать твитты с определенным хэштегом и читать их.
Модуль позволяет подключиться к процессу (по его номеру) и мониторить выходные данные
from pyautocad import Autocad, APoint acad = Autocad() acad.prompt("Hello, Autocad from Python\n") print acad.doc.Name p1 = APoint(0, 0) p2 = APoint(50, 25) for i in range(5): text = acad.model.AddText('Hi %s!' % i, p1, 2.5) acad.model.AddLine(p1, p2) acad.model.AddCircle(p1, 10) p1.y += 10 dp = APoint(10, 0) for text in acad.iter_objects('Text'): print('text: %s at: %s' % (text.TextString, text.InsertionPoint)) text.InsertionPoint = APoint(text.InsertionPoint) + dp for obj in acad.iter_objects(['Circle', 'Line']): print(obj.ObjectName)
Новая поделка от Armin Ronacher
from mrfh import MultiprocessRotatingFileHandler logger = logging.getLogger('my_logger') handler = MultiprocessRotatingFileHandler('my_log.log', maxBytes=2000, backupCount=10) logger.addHandler(handler) logger.debug('Some debug message!')
pyrobuf - генерирует Cython код для работы с protobuf. Что ускоряет работа библиотеки на чистом Python в 20-40 раз, а С++ реализацию протобафа в 2-4 раза.
> python tests/perf_test.pyGoogle took 1.649168 seconds to serialize
Pyrobuf took 0.825525 seconds to serialize
Google took 1.113041 seconds to deserialize
Pyrobuf took 0.466113 seconds to deserialize
# send a notification
ntfy send "Here's a notification!"
# send a notification with custom title (default is $USER@$HOST)
ntfy send -t 'ntfy' "Here's a notification with a custom title!"
# send a notification when the command `sleep 10` finishes
# this send the message '"sleep 10" succeeded in 0.2 minutes'
ntfy done sleep 10
В репозитории вы найдете интересную реализацию множества ботов (через определение поведения)
А также целый набор готовых ботов:
Модуль добавляет поддержку авторизации с помощью JSON Web Tokens
Unishark поможет вам:
- писать конфигурацию для тестов в yaml или json стиле - запускать тесты параллельно на разных уровнях
- генерировать отчеты в форматах HTML или XUnit - ускорить написание тестов с помощью новых декораторов