Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Уже было десятки статей-сравнения. В этот раз мы будем сравнивать исходники, сколько надо пошевелить руками для реализации одинаковых целей.
В этом посте вы узнаете, как с помощью Python спарсить все изображения обложек журнала Time.
Этот пост описывает, как использовать Folium, чтобы визуализировать набор данных о преступности в Сан-Франциско. А затем как задеплоить код как сервис с помощью Domino
Не только в Ruby и JavaScript есть неочевидные вещи. Python тоже не отстает.
В статье приведен готовый код, который может создать PDF файл накладной
Это вводная статья про использование Gabbi и Hypothesis для тестирования Django-проектов
Random Forests это один из самых популярных методов в машинном обучении. По ссылке вводная статья в этот метод.
По ссылке найдете список ссылок на "кукбуки" - куча примеров по различным областям применения Python
Статья описывает как начать использовать Python для задач линейного программирования. Приведено сравнение с PuLP
В статье вы найдете практическое применение стека вызовов. Вы сможете узнать как узнать название функции, которая вызвала текущую (родителя), а также функцию которая вызвала родителя. Запутал? Прошу по ссылке.
Статья описывает как начать использовать редактор TextMate2 для Python
В сравнении приведены только живые библиотеки, которые поддерживают Python 3
Статья поднимает вопрос правильного использования mock объектов
Интересная вводная статья про SQLAlchemy
Статья рассказывет про использование шаблонизаторов. Что это и зачем они
Статья-пример использования Basic Authentication на Flask и Django
В Python 3.5 asyncio стал более нативным. В статье вы найдете сравнения скорости работы при различных конфигурациях железа.
В 3.6 по умолчанию добавят модуль secrets, который содержит различные реализации крипто-алгоритмов. В этой статье описывается текущее состояние дискусии по этому вопросу.