Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Автор статьи столкнулся с классом со множеством методов внутри, который решил разбить на отдельные модули для удобства. В статье показано как можно разбивать методы классов на отдельный модули, а затем из модулей собирать класс.
В статье описывается способ построения масштабируемой системы для задачи разбиения числа по правилу. Если оно чётное, то делим его на 2, а если нечётное, то умножаем на 3 и прибавляем 1 (получаем 3n + 1). Над полученным числом выполняем те же самые действия, и так далее.
В статье подробно описан метод обратного распространения ошибки на примере простой нейронной сети.
В статье приведен список из 7 инструментов без который обработку и анализ данных нельзя представить.
Netflix - крупный видео-стриминговый сервис. Эта крупная компания использует Python в своей работе. В этом подкасте вы узнаете как.
В статье рассмотрен пошаговый пример обработки данных. В данном случае твитов.
Python крайне популярный язык со множеством готовых библиотек. В этой статьей описано как устанавливать и работать со сторонними модулями.
Огромная статья для руководителей или людей, которые просто хотят понять в чем же состоит сложность (в том числе постановки сроков и ценообразования) проектов по разработке программного обеспечения. Есть там немного и о Python и о Django. Есть также сокращенная версия - с выдержками основных мыслей. Но тоже большая
Сказ о необычном использовании map(...), о плохом дизайне и о том, к чему это может привести.
Тестируются Aiohttp, Bottle, Django, Falcon, Flask, Muffin, Pyramid и Tornado
Методика и цифры о поддержке проектами Python3. Грубый результат: очень много проектов, которые не указали поддерживаемую версию Python а среди тех, которые указали - больше проектов с поддержкой Python3
На самом деле, статья о том как на страницы Flask-приложений добавить диаграмы и графики
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?