Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
На одной странице собраны различные публикации на тему Python+SQlite. Разные плагины, опыт использования и другое
Автор статьи описывает опыт полученный на GSoC, а именно - ускорение PyPy с помощью SIMD
Grub написал наш соотечественник, это мощный фреймворк для веб-парсинга. Эта статья описывает базовые основы работы с этим фреймворком.
Статья показывает применение анализа данных на примере криминала в городе Балтимор. Инструменты стандартны - pandas, matplotlib, ipython, но данные не стандартные.
Любите Python, но и без Go обойтись не можете? Тогда эта статья вам поможет, в статья описывается как написать модуль для Python на Go
Еще одна статья про обработку данных. В этот раз мы будем выделять закономерности и делить клиентов на группы
Обычно при рисовании полосы с цветом (переходящий цвет) середина на центре. Однако, это не всегда удобно для изображения. Статья рассказывает как сделать сдвиг центра цветов на изображении.
Статья описывает способ тестирования tornado проекта с websocket'ами без внешних клиентских библиотек.
Статья описывает стандартный тип данных - кортеж. Что это такое, как его создавать, изменяемый или нет этот тип данных?
Статья подробно описывает как делать когортный анализ на Python.
В статье подробно описывается что такое частотная модуляция и приводится пример.
MIME-тип - это тип, который может быть передан по Интернет. Библиотечека python-magic позволяет определить этот тип.
Статья содержит мнение автора на тему машинного обучения в разных языках.
Статья рассказывает о странном поведении matplotlib в Ubuntu и Mac OS
Автор статьи рассказывает как он использует 5$ WiFi кнопку от Amazon для слежения за ребенком - он собирает статистику сколько ребенок спал
По ссылке вы найдете мнение о проблемах Python, которые мешают ему развиваться.
Не редко Python используют в качестве калькулятора. По ссылке вы найдете более сложное применение - векторная алгебра.
Подробная статья касается не только кода построения треугольников Безье с помощью plotly, но и теоретические основы этой фигуры.
Это второй выпуск подкаста Python Testing, в котом идет беседа о лучшем фреймворке для тестирования.