Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock
Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью
Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
Наверное, о Pandas знают все, а Apache Spark, если на пальцах, - это hadoop, оптимизированный на обработку данных, которых очень много. В данной статье рассматриваются особенности главного объекта для представления данных двух этих систем.
В статье описан способ создания Skype бота, который сможет управлять Jenkins
Знакомы с понятием "вероятностное программирование"? Если нет, то вам стоит изучить этот материал. В котором достаточное количество примеров.
В данной статье описан крайне подробный способ установке OpenCV 3.0 для Python версий 2.7 и 3 ветки. Особенность статьи, что OpenCV будет работать на Raspberry Pi
PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.
В данной статье представлен широкий спектр ORM для Python, а также рассказано, что такое ORM и с чем его едят.
Этот материал по шагам покажет, как начать строить графики во Flask.
Очередная статья-сравнение двух популярных языков. В этот раз рассматривается широкий спектр задач, с которым сталкивается Data Scientist.
В статье отображен минимальный набор действий, который необходим чтобы найти медленные места в Python-коде.
В статье приведен список 30-ти лучший Data Scientists, а также отличный список туториалов по разным аспектам обработки данных.
На сайте StackOverflow снова интересный вопрос и ответ на него: как использовать unittest для валидации XML.
Данная статья описывает первые шаги при работе с UnQLite. Базе данных работающей на основе JSON хранилища.
Очень подробный ответ дал пользователь сайта stackoverflow
В статье описывается способ построения масштабируемой системы для задачи разбиения числа по правилу. Если оно чётное, то делим его на 2, а если нечётное, то умножаем на 3 и прибавляем 1 (получаем 3n + 1). Над полученным числом выполняем те же самые действия, и так далее.
Автор статьи столкнулся с классом со множеством методов внутри, который решил разбить на отдельные модули для удобства. В статье показано как можно разбивать методы классов на отдельный модули, а затем из модулей собирать класс.
В статье подробно описан метод обратного распространения ошибки на примере простой нейронной сети.