IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог

     08.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Отрисовка IPython notebooks прямо на GitHub

Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github.
Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.

     08.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Обработка потоков данных на Spark и Kafka

Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи

     08.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Проверяем анаграммы

Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO

     07.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Разбираемся в механизме исполнения кода изнутри

Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C

     07.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Опрос от разработчиков Django

Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос

     06.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Python и RSA

Довольно большая статья о применении модуля cryptography

     06.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Какую IDE выбрать

Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.

     05.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Как классифицировать Hacker News с помощью MonkeyLearn

Небольшая статейка о создании одного классификатора и исходный код на github

     05.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Python без операционной системы

Команда разработчиков из Intel ухитрилась запустить python в GRUB для BIOS и EFI систем.

     05.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Задача о мартышке и кокосах

Разбор логической задачи, решение ее в лоб и рефакторинг

     05.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Тест на отдачу JSON Flask против Django

Забавно, что django без middleware побеждает

     05.05.2015       Выпуск 76 (04.05.2015 - 11.05.2015)       Статьи

Объекты-ссылки в Python - руководство для идиотов

Автор наткнулся на проблему необходимости явного копирования словарей и напоминает о ней.

     04.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Python на Android

Kivy - наше все, но он стоит на плечах других великанов

     04.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Сравнение инструментов для разработки PyCharm vs. Sublime Text

Казалось бы сравнение теплого с мягким, но среди разработчиков есть явное разделение на пользующихся тем или иным и нюансы могут быть интересны каждой из сторон

     03.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Возможная проблема при удалении .pyc файлов из git репозитория

Вообще-то их туда не стоит пускать, но если уж так случилось, то удалять нужно аккуратно

     02.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Советы новичку в Django

Несколько рекомендаций о том на что стоит обратить внимание при разработке проекта на Django

     02.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Whoosh: Python против PyPy на процессе индексирования

Рассказывается о том какое преимущество и почему может дать PyPy на процессе индексирования документов в поисковом движке whoosh

     01.05.2015       Выпуск 75 (27.04.2015 - 03.05.2015)       Статьи

Могут ли структуры данных в Python обращаться сами к себе

Оказывается, что могут и это даже приводит в некоторых случаях к бесконечной рекурсии в алгоритмах