Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Все еще используете Python 2? Эта статья покажет интересные фичи Python 3, которых нет и не будет в Python 2
Если обработка данных вам кажется скучным занятием, то рекомендуем эту статью. Из нее вы узнаете с каких места баскетболисты любят бросать мяч
Пришла пятница. Надо планировать выходные. Так давай-те же составлять карту. Сегодня мы составим карту пабов
Сколько уже написано статей про регулярные выражения? Вот и еще одна.
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью
Ваша программа "тормозит"? Если алгоритмы уже написаны идеально, то стоит изучить как работает ваш код. Эта статья показывает какими инструментами надо воспользоваться, чтобы узнать как долго работают части вашей программы.
Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.
В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
В статье описан способ создания Skype бота, который сможет управлять Jenkins
Наверное, о Pandas знают все, а Apache Spark, если на пальцах, - это hadoop, оптимизированный на обработку данных, которых очень много. В данной статье рассматриваются особенности главного объекта для представления данных двух этих систем.
PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.
Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
Знакомы с понятием "вероятностное программирование"? Если нет, то вам стоит изучить этот материал. В котором достаточное количество примеров.