Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Tox - система тестирования вашего кода в разных виртуальных окружениях
Статьи достаточно общего плана и призваны довести до широкого круга разработчиков проблемы и планы в разработке языка программирования Python
Кому-то статья может показаться верхом очевидности и цитирования документации, а кому-то спасет много времени. Надеюсь это второй отзовется в комментариях.
Программы таких больших конференций как PyCon бывают слишком обширными, чтобы в них быстро ориентироваться. Статьи, похожие на данную, весьма в этом помогают.
Рассказ о том как построить анимированные 3D-графики с помощью Matplotlib
Страничка на сервисе поиска информации из первых рук ZEEF, которая пользуется большой популярностью и содержит ссылки на действительно полезные ресурсы, проекты и статьи
Потому что быстрее, консистентнее и дает меньший оверхед по хранению данных
tries это что-то среднее между tree и try - структура ускоряющая поиск по элементам за счет замедления вставки
Статья-руководство о том как начать решать задачу, в которой необходимо машинное обучение
В этот раз о трансляции python кода в js в целях DRY при валидации форм
Ставший уже традиционный обзор решения задач на CheckIO. В этот раз анализ задачи одного из островов построенного на задачах Льюиса Кэрролла
Обзор преимуществ и недостаток двух популярных систем для ускорения выполнения Python-кода
Статья с примером того как кастомизировать вывод данных из Pandas, поскольку текущий экспорт показался автору недостаточно гибким
Автор начинает рассказ о том из чего состоят HTTP запросы и как проверить их работу на низком уровне с помощью специальных библиотек
Описание особенностей словаря, возвращаемого функцией globals()
Небольшая статья с описанием базовых приемов работы с разными подмодулями asyncio
Рекомендации по тому как сократить количество рутинных действий при развертывании и активации виртуальных окружений
Речь о генераторе документации, а не об одноименном поисковом движке. Доступна также вторая часть статьи
Февральская, но замечательная статья о плюсах и минусах применения asyncio для работы с базами данных
Импорт данных через tweepy и последующий анализ данных в консоли Neo4j