Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Внезапно и без аргументов в десятку не попал Django, зато есть, например, CubicWeb, Zope2 и Grok - вы знаете таких?
В первой части предлагаются варианты с дистрибьюцией байткода, шифрование кода и компиляция Cython
В силу выразительности языка программирования python, иногда довольно замысловатые задачи можно решить в одну строку. Главное соблюсти правило о читаемости. Замечательный сервис СheckIO представляет подборку интересных однострочных решений для их задач.
Интересное исследование на международных биржах для поиска разработчиков oDesk, Elance, Toptal, Glassdoor, AngelList и Payscale о том кем стоит работать и какие инструменты выбирать
Небольшой обзор таких коллекций как Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict
Речь об одной из возможных причин для этого - разницы в версиях зависимостей и как подходить к решению этой проблемы
Для передачи вычислительных задач на видеокарту спользуется технология CUDA
Еще один из фрагментов книги Effective Python с полезными примерами кода на достаточно интересных задачах
Небольшая статья о том как на практике пользоваться отладчиком pdb
Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes
Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.
Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado
Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.
Автор делиться рецептами вызова определенной функции в ответ на заданный параметр командной строки с лаконичной диспетчеризацией; инкапсуляцией обработки и валидации введенных пользователем данных.
Собственно API поменялось и если вы его используете - следует обратить внимание на эту статью
Скачивание картинки и конвертация ее в image-объект OpenCV без записи/чтения с диска
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Набирающая популярность на github реализация GUI-клиента для git на основе PyQt4
Параллельное выполнение задач в режиме реального времени иногда провоцируют трудноуловимые ошибки с одновременным доступом к ресурсу. Как их воспроизвести в тестовом окружении и рассказывает автор