Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Полезная статья с методикой получения аналитических метрик из uwsgi-приложения с помощью модуля datadog
Автор жалуется на недостатки устаревшего подхода к деплою статики в django, но не предлагает ему полноценной замены.
Большое руководство от А до Я по созданию приложения "TODO"
AWS Lambda – это сервис вычислений от Amazon, запускающий ваш код при определенных событиях и автоматически управляющий вашими вычислительными ресурсами, что упрощает создание приложений, которые быстро реагируют на поступающую информацию.
Автор доступно излагает информацию о том что такое образы для Docker и как корректно создать такой образ для развертывания python-приложения
Немного текста и много примеров кода, которые могут помочь понять принципы работы с современной СУБД для приложений работающих в режиме реального времени
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook