Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Небольшой примерчик использования openpyxl