Конфигурирование Ubuntu 14.04 для удобной разработки на Python/Django

Сравнение JSON библиотек

Небольшой анализ библиотек json, simplejson, ujson на предме эффективности работы для разных ситуаций

Редизайн сайтов проекта django

C момента своего создания, сайты проектов django выглядели практически неизменно. И вот теперь, спустя примерно 15 лет, грандиозный редизайн.

Построение графиков из БД MySQL

Как извлечь данные из БД MySQL и с помощью plotly и pandas получить их графическое представление

Пользуемся Mockery

Рассматриваются простые случаи создания заглушек для незадействованных в тесте функций при модульном тестировании

Наиболее часто допускаемые ошибки при обработке BigData

Очень хорошая статья, изучение которой дает возможность не разочароваться в python в качестве средства анализа огромного количества данных

14 лучших возможностей pandas

На момент написания анонса оригинальная статья была доступна только из кеша гугла

Разбираемся с циклами

Какие виды циклов бывают и как ими пользоваться

10 мифов о python

Очень полезная статья от команды разработки PayPal в библиотечку холиварщика. Развенчание десяти стереотипных мнений/утверждений о python

Анатомия приложения использующего параллельное программирование

Краткое введение что это и для чего, а также пример использования библиотеки Parallel Python

Деплой django-приложений в docker-контейнере

Хорошая инструкция с обходом возможных подводных камней

Хороший пример использования ленивых вычислений и namedtuple

Экономия ресурсов за счет применения одного экземпляра BeautifulSoup без снижения читаемости кода

История pgAdmin

Довольно пространная история создания и развития pgAdmin с неожиданным заявлением о том, что четвертая версия будет использовать python и скорее всего будет браузерным приложением

Типичные задачи Excel решаемые в pandas часть 2

На сей раз фильтрация данных, работа с датами и строковые функции

Разбираемся с unicode, str, UnicodeEncodeError и UnicodeDecodeError

В каких случаях могут возникнуть проблемы и как выбрать decode() делать или encode()

Динамическая визуализация (анимация) данных с помощью MoviePy

Практическое применение модуля с созданием .gif анимаций и видео изменяющихся графиков

C++ становится все более похож на python

Автор статьи замечает, что нововведения синтаксиса и стандартной библиотеки C++11 и C++14 впитывают в себя преимущества других языков программирования - в частности python

Кеширование запросов к внешним сервисам с помощью Requests

Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests

Применение set и специальных выражений для элегантного решения задач

На примере получения уникального списка элементов из csv

Установка собственного PyPi сервера за 4 простых шага

Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor