Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Довольно обширный рассказ о классах и объектах для начинающих
Автор предлагает простенький модульный тест, который будет проваливаться если вы забыли сделать миграцию на своих моделях
Приложение на основе web2py для отслеживания картинки с вебкамеры и отправке уведомлений на сервер, если обнаружено движение
После довольно продолжительного периода молчания, автор опубликовал вторую статью о разборе данных с внешних сайтов на примере импорта вопросов со StackOverflow. В этот раз нас знакомят с классом CrawlSpider модуля scrapy
Довольно интересно посмотреть на советы от создателя языка.
Elasticsearch - это платформа для поиска и анализа данных. Предлагается статья о применении этого движка на практике с помощью модуля elasticsearch
Не секрет, что разработчики на Python любят_применять_символы_нижнего_подчеркивания. Для чего и в каких случаях это принято делать - пытается рассказать автор данной статьи
Рассказ о том как анализировать AST (абстрактные синтаксические деревья) на предмет корректности кода из которого они сгенерированы, например используется ли аргумент метода где-нибудь в его теле
Планируется серия статей о том как реализовать на Flask систему проведения опросов и, возможно, тестирования знаний.
Да, и мы туда же. Только у нас скрипт на python для генерации черно-белого изображения с 50 вариациями оттенков
Отдельного внимания здесь заслуживает библиотека weasyprint, которая без браузера умеет отрисовывать html+css в pdf или png на уровне прохождения теста Acid2 на совместимость со стандартами
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio
Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Может ли python вывалить ошибку, но при этом присвоить значение переменной? В чем особенности оператора присваивания и как работают операторы комбинированного присваивания? На эти вопросы пытается найти ответы автор статьи.
Вы тоже постоянно забываете основной шаблон создания декоратора? Автор решил с этим покончить и выложил небольшую шпаргалку.
Седьмая часть огромной серии статей, которые мы почему-то пропустили, с детальным разбором на примере специального приложения механизма авторизации в Django. Все семь статей можно посмотреть так, планируется еще примерно три.