Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Пространное рассуждение о войнах за/против языков программирования, влияния стереотипов на общественное мнение и о конфликтах поколений разработчиков программного обеспечения
Автор рассказывает о выражениях списка (list сomprehension) и на конкретном примере показывает как их читать
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
При кажущейся очевидности победы Scala выглядит удивительным выравнивание производительности на многоядерных системах. Интересно было бы увидеть еще сравнение с PyPy и каким-нибудь механизмом повышающим эффективность Scala
Достаточно любопытная подборка примеров использования синтаксиса и применения модулей для типичных и не очень ситуаций при разработке на языке Python
Огромное руководство от А до Я описывающее процесс создания сайта-сервиса, с помощью которого можно получать короткие ссылки (типа bit.ly, goo.gl или даже clck.ru)
Серия из двух статей о том как получать последнюю из доступных задач и избежать дублирования при добавлении задач
Неоднозначный ответ на этот вопрос. Имеется в виду ситуация если не закрывать файл явно или неявно через контент менеджер.
В частности, рассмотрен в картинках алгоритм MRO (порядок разрешения методов) при множественном наследовании. Заинтересовавшимся можно посмотреть также старенькую статью на эту тему на хабре
Довольно обширный материал о функциях в Python. Рассказывается о том что такое, как определить, как передавать туда именованные и позиционные аргументы и как их разбирать, анонимные функции и замыкания
В этой статье идет речь о техниках, которые позволяют заметно увеличить качество разрабатываемых алгоритмов. Одна из таких техник — Feature Engineering.
И наоборот Reddit - один из наиболее богатых источников актуальной информации о Python и всем что с ним связано
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS