Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Серия из двух статей о том как получать последнюю из доступных задач и избежать дублирования при добавлении задач
Огромное руководство от А до Я описывающее процесс создания сайта-сервиса, с помощью которого можно получать короткие ссылки (типа bit.ly, goo.gl или даже clck.ru)
В частности, рассмотрен в картинках алгоритм MRO (порядок разрешения методов) при множественном наследовании. Заинтересовавшимся можно посмотреть также старенькую статью на эту тему на хабре
При кажущейся очевидности победы Scala выглядит удивительным выравнивание производительности на многоядерных системах. Интересно было бы увидеть еще сравнение с PyPy и каким-нибудь механизмом повышающим эффективность Scala
Неоднозначный ответ на этот вопрос. Имеется в виду ситуация если не закрывать файл явно или неявно через контент менеджер.
Достаточно любопытная подборка примеров использования синтаксиса и применения модулей для типичных и не очень ситуаций при разработке на языке Python
Довольно обширный материал о функциях в Python. Рассказывается о том что такое, как определить, как передавать туда именованные и позиционные аргументы и как их разбирать, анонимные функции и замыкания
В этой статье идет речь о техниках, которые позволяют заметно увеличить качество разрабатываемых алгоритмов. Одна из таких техник — Feature Engineering.
И наоборот Reddit - один из наиболее богатых источников актуальной информации о Python и всем что с ним связано
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату