Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Тринадцатилетний парень пишет инструкции и код игры на два игрока с собственными правилами на PyGame. Все немного Mac-центрично, но вполне стоит вашего внимания. Во второй части есть уже есть клиент-серверный прототип.
Создатель языка пишет об истории возникновения этих элементов. Чем отличаются ключевые слова от литералов. Каковы тонкости применения операторов и выражений с этими лементами в разных версиях языка.
Презентация Гвидо ван Россума с рассказом об изменениях в языке программирования со сменой мажорной версии. Почему reduce мастдай, почему несмотря на ненависть разработчиков к обратно несовместимым изменениям эти изменния все же делаются и какие, а также много другое (22 слайда).
Вторая из серии статей об одном из старейших web-фреймворков написанных на Python. Предыдущая статья была о существенных улучшениях структуры и производительности Response
Разобраны тонкие места замечательной ORM, в которых обязательно стоит разобраться получше перед тем как начать использовать эту библиотеку.
Достаточно серьезная статья с примерами кода и схемами описывающая процедуру подключения вашего Rasberry Pi девайса к приложению на популярном web-фреймворке Flask. Возможно вы захотите научиться выключать кофемашинку http запросом :-)
Методика выделения похожих ссылок из текста объединяя их в группы.
Playhouse - это набор расширений для ORM peewee. Приводится пример того как в пару строк получить данные из csv в реляционую БД и строить по ним запросы.
Все хорошо задокуменировано, проект использует Amazon Mechanical Turk в качестве поставщика исполнителей.
Примеры кода о том как добавить/изменить/убрать элементы основного окна wx.Frame, такие как надпись, иконка, кнопки "закрыть", "свернуть/развернуть" и т. д.
Кратенький пример как создать соединение через анонимную сеть TOR в urllib2
Подробные пошаговые инструкции по переносу django/mysql приложения на облачный хостинг с хранением статики в Amazon S3
Автор предлагает презентацию из 119 слайдов, которая по его мнению при внимательном прочтении охватывает 90% информации о языке программирования Python. Правда придется много гуглить и читать на других ресурсах, но оно стоит того.
Достаточно объемное и подробное объяснение о том каким образом традиционно создаются декораторы, и как при этом можно избавиться от boilerplate кода, воспользовавшись одной из фич библиотеки автора на pypi
Разжеван процеcc обработки и анализа большого количества e-mail-ов на предмет определения их тематики.
Очередная кратенькая статья о том, что стоит четко указывать какие именно исключения ловятся в try/catch блоке и к каким последствиям может привести обратное.
На этот раз реализация на python.
Пример обработки и графического анализа данных собранных с учетом времени. Используются целый набор популярных модулей для анализа данных - numpy, pandas, matplotlib, ggplot и другие. Много красивых графиков и хороших приемов для часто встречающихся задач.