Пишем bikesharing приложение с Redis и Python

GAN with Keras: Application to Image Deblurring

Part-of-Speech tagging tutorial с Keras Deep Learning library

Heart-rate display monitor

Визуализируем пульс

Как посылать MMS с Python

Как использовать Python и Flask для создания веб-приложения - углубленное руководство

Чтение и запись списков в(из) файл

Warehouse: бета нового PyPI

urllib.request — Network Resource Access — PyMOTW 3

Классификация аудио с помощью методов классификации изображений

Facebook Messenger Bot с Django Django

fastthreadpool - еще одна реализация thread pool

Стеганография: прячем изображение в другом изображении

Как использовать HDF5 файлы в Python

Сохраняем большие объемы данных, а потом читаем.

Поддержка Markdown в PyPi репозитории

Движок поиска по нескольким моделям в Django Django

О том как использовать Manager для поиска по нескольким моделям

Гайд: Как распознать речь на Python

Python’ом по машинлернингу

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году ML сравнили с подростковым сексом — все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы. Хотя, судя по последним исследованиям Gartner, можно успокоиться, так как к 2020 году благодаря ИИ появится больше рабочих мест, чем ликвидируется. Так что, дорогой друг, учи ML, и будет тебе счастье.

io — Text, Binary, and Raw Stream I/O Tools — PyMOTW 3

Асинхронные задачи на Falcon и Celery