Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Очередной пример использования сервиса twilio, но в этот раз с интересной железки
Параллельное выполнение задач в режиме реального времени иногда провоцируют трудноуловимые ошибки с одновременным доступом к ресурсу. Как их воспроизвести в тестовом окружении и рассказывает автор
Когда данные становятся реально Big, то придется использовать специальные распределенные системы для того, чтобы выполнять вычисления в разумное время. Речь о Hadoop и эта статья может стать первым шагом в изучении этого вопроса.
Набирающая популярность на github реализация GUI-клиента для git на основе PyQt4
Скачивание картинки и конвертация ее в image-объект OpenCV без записи/чтения с диска
Во второй части из серии хороших и подробных статей об ООП в python автор рассказывает о такой экзотической, по его мнению, штуке как дескрипторы. Что они такое и когда их разумно использовать.
Трехсерийное руководство, которое можно воспринимать как пример разработки вебприложения на популярном стеке технологий. Уже доступны вторая и третья части
Рецепт использования сервиса GetStream.io для создания потока получающего и отправляющего уведомления для web-приложений
Довольно большая статья о методе анализа данных уровня преступности в течение продолжительного промежутка времени и способах применения этого анализа
Подробное руководство с кусками кода и конфигов о развертывании приложений на Ubuntu с поддержкой Supervisor и virtualenv
Еще один сигнал о сложности деплоя python-приложений и рассказ о том как в этом может немного помочь Docker
Рассказывается о так называемых Canary Builds - постоянных ранних сборок ПО для проверки поддержки им самых свежих версий зависимостей
Несколько версий ограничения количества объектов в группе при выборке данных из SQL-хранилища с измерением их эффективности
Вкратце - перенос переменных в функции в локальную область видимости может дать прирост производительности на 5 и более процентов
Как воспользоваться сторонним REST API с помощью библиотеки requests
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом