Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
PyPy похоже докатился до такого состояния, что его действительно можно назвать "Python без GIL"
Цикл статей об использовании ООП концепции в Python 2.x
Очередная статья из цикла статей о Pandas
Очень полезная статья о блокировке метаданных и о PEP-249
Пример использования paramiko для восстановления времени создания файла из бекапа на удаленном сервере
Если вы работали с Django, вероятно, у вас появлялась необходимость в фоновой обработке длительных задач. Скорее всего, вы использовали очередь задач, а Celery в настоящее время является самым популярным проектом для такого рода задач в мире Python и Django, но есть и другие.
Настройка HTTP обработки в view методов в Django: HTTP ошибки, перенаправления, типы контента и коды состояния
Хорошая статья об развертывания и основах работы с Celery
В статье описаны возможности параллельного программирования на Python с помощью модуля multiprocessing
Первая, вводная статья по работе с Pandas и его сравнение с NumPy
В статье описаны все возможности отладчика Silk
10 удивительный особенности Python, которые вы не можете использовать, потому что вы отказываетесь перейти на Python3
Речь о тестировании логики в шаблонах Jinja2 и Django
Список библиотек и их актуальность
Автор делится своим опытом развертывания этого стека технологий и описывает некоторые трудности, с которыми столкнулся по пути.
Включает такие системы как MATLAB/Octave, NumPy, R, Julia
Скорее нет чем да отвечает автор на свой же предыдущий пост, который тоже анонсировался в нашем дайджесте.
Ну на самом деле еще несколько строк импортов и конфигурации, но все равно хорошо. Речь о расширении stormpath