Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Руководство с самого нуля, начиная с установки нужных версий софта до написания кода, но без погружения в важные детали
Нас научат как применять неизменяемые структуры данных и как корректно применять методы изменяемых структур; напомнят о map, filter и reduce; как применять модуль toolz для каррирования и создания вычислительных цепочек (pipeline) когда результат вычисления одной функции становится аргументом для другой.
Кратенькое руководство по созданию GUI с применением wxglade для совсем уж новичков
Очень хорошая, подробная статья со ссылками на дополнительные источники и достаточно ясной структурой для того, чтобы создать игровое приложение с нуля от планирования до сборки на целевое устройство
Продолжение серии статей о функциях в python. На этот раз обширное повествование о декораторах.
В эпоху Big Data графическое представление многомерных данных является весьма актуальной задачей. Однако результат визуализации не всегда соответствует ожиданиям. Об одном из способов визуализации и идет речь в этой статье.
Автор пытается показать немного больше отличий py2 vs py3 чем традиционное сравнение print. Цель - намекнуть в очередной раз, что пора переходить на свежую версию Python.
Автор рассказывает о выражениях списка (list сomprehension) и на конкретном примере показывает как их читать
Вниманию читателей представляется перевод неофициальной документации Selenium для Python. Обещается серия таких переводов на хабре.
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Описание и пример работы библиотеки WSRPC, упрощающей работу с WebSockets как на сервере так и на клиенте (JavaScript)
Пространное рассуждение о войнах за/против языков программирования, влияния стереотипов на общественное мнение и о конфликтах поколений разработчиков программного обеспечения
На просторах интернета есть масса статей о том, как деплоить Django, используя различные серверы приложений. Статьи хороши, но все же при деплое блога автора, ни одна из них не ответила полностью на все вопросы. Я хочу поделиться тем, как это сделал я. Упор будем делать на простоту.
Перевод весьма неоднозначной статьи, но он должен подстегнуть разработчиков python в сторону упрощения деплоя на мобильные платформы и не только. Статью обсудили и в подкасте radio-t в обсуждении тем слушателей.
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Статья призвана познакомить с тем, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Идея спорная, но ее реализация может показаться достаточно интересной
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Огромное руководство от А до Я описывающее процесс создания сайта-сервиса, с помощью которого можно получать короткие ссылки (типа bit.ly, goo.gl или даже clck.ru)