IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     03.02.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

SciPy, ввод и вывод в MATLAB

SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных и прототипирования сложных систем, как MATLAB, IDL, Octave, R-Lab и SciLab. В этом посте я хотел бы рассказать о возможностях пакета ввода/вывода scipy.io, который позволяет работать с файлами данных Octave и MATLAB.

     31.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     31.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Кортеж здорового человека

Эта статья — об одном из лучших изобретений Python: именованном кортеже (namedtuple). Мы рассмотрим его приятные особенности, от известных до неочевидных. Уровень погружения в тему будет нарастать постепенно, так что, надеюсь, каждый найдёт для себя что-то интересное. Поехали!

     30.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     30.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     29.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация

Представляю вашему вниманию перевод главы из книги Hands-On Data Science with Anaconda
«Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация»

     29.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     28.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     28.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     28.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Делаем рейтинг городов России по качеству дорог

Как при помощи Яндекс.Панорам, Python и Keras - объективно оценить ситуацию с качеством дорог в нашей стране.

     28.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут

Работая в Центре Речевых Технологий в Санкт-Петербурге, мы накопили немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий и решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по автоматической обработке звука “DCASE 2018”.

     28.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     28.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Бэкап для Linux не пишет писем

Сегодня хочу поведать о том, как управлять Veeam Agent for Linux с помощью командной строки, и о том, какие возможности она открывает в умелых руках программиста.

На написание статьи меня подтолкнул комментарий к предыдущей статье. Перефразирую удивление пользователя: «Ну как же так? Cервер не пишет писем о том, что он забэкапился!». Причём, со слов аналитиков, он не один такой, иначе бы не появился тред на форуме. А раз люди пишут — значит, это кому нибудь нужно!

В статье я поясню, почему этой функции в продукте нет. Но на этом мы не остановимся, мы эту функцию добавим! Мы ж программисты, так что напишем письмо и сгенерируем отчёт в виде html страницы.

     26.01.2019       Выпуск 266 (21.01.2019 - 27.01.2019)       Статьи
     25.01.2019       Выпуск 266 (21.01.2019 - 27.01.2019)       Статьи

Как использовать вложенные формы в Django Django

Django Formsets управляет сложными повторяющимися полями форм в представлении. Используя формуляры, вы можете узнать, сколько форм было изначально, какие были изменены, а какие должны быть удалены. Подобно формам и моделям форм, Django предлагает наборы моделей форм, которые упрощают задачу создания набора форм для формы, обрабатывающей несколько экземпляров модели.

     25.01.2019       Выпуск 266 (21.01.2019 - 27.01.2019)       Статьи