Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Кратенькое руководство по созданию GUI с применением wxglade для совсем уж новичков
Нас научат как применять неизменяемые структуры данных и как корректно применять методы изменяемых структур; напомнят о map, filter и reduce; как применять модуль toolz для каррирования и создания вычислительных цепочек (pipeline) когда результат вычисления одной функции становится аргументом для другой.
Руководство с самого нуля, начиная с установки нужных версий софта до написания кода, но без погружения в важные детали
Продолжение серии статей о функциях в python. На этот раз обширное повествование о декораторах.
Очень хорошая, подробная статья со ссылками на дополнительные источники и достаточно ясной структурой для того, чтобы создать игровое приложение с нуля от планирования до сборки на целевое устройство
В эпоху Big Data графическое представление многомерных данных является весьма актуальной задачей. Однако результат визуализации не всегда соответствует ожиданиям. Об одном из способов визуализации и идет речь в этой статье.
Автор пытается показать немного больше отличий py2 vs py3 чем традиционное сравнение print. Цель - намекнуть в очередной раз, что пора переходить на свежую версию Python.
Автор рассказывает о выражениях списка (list сomprehension) и на конкретном примере показывает как их читать
Описание и пример работы библиотеки WSRPC, упрощающей работу с WebSockets как на сервере так и на клиенте (JavaScript)
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Вниманию читателей представляется перевод неофициальной документации Selenium для Python. Обещается серия таких переводов на хабре.
Пространное рассуждение о войнах за/против языков программирования, влияния стереотипов на общественное мнение и о конфликтах поколений разработчиков программного обеспечения
На просторах интернета есть масса статей о том, как деплоить Django, используя различные серверы приложений. Статьи хороши, но все же при деплое блога автора, ни одна из них не ответила полностью на все вопросы. Я хочу поделиться тем, как это сделал я. Упор будем делать на простоту.
Перевод весьма неоднозначной статьи, но он должен подстегнуть разработчиков python в сторону упрощения деплоя на мобильные платформы и не только. Статью обсудили и в подкасте radio-t в обсуждении тем слушателей.
Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Статья призвана познакомить с тем, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.
Идея спорная, но ее реализация может показаться достаточно интересной
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
При кажущейся очевидности победы Scala выглядит удивительным выравнивание производительности на многоядерных системах. Интересно было бы увидеть еще сравнение с PyPy и каким-нибудь механизмом повышающим эффективность Scala