Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Давайте попробуем немного разобраться в теме импульсных нейронных сетей (spiking neural network, SNN). Напишем простую импульсную нейронную сеть, используя только NumPy и Pandas, для классической задачи машинного обучения с использованием кодирования рецептивными полями.
В этой небольшой заметке я рассказываю про именованные цвета tkinter и показываю как с ними можно работать. Попутно вы узнаете как с помощью python можно вытащить и обработать данные из web страницы и получить список всех возможных цветов. И, наконец, мы соорудим, две простецкие программы для просмотра списка цветов.
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вас может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
This guide provides valuable insights and practical tips for new and experienced developers to leverage async programming in Django for non-blocking operations, improved scalability, and enhanced responsiveness.
Весной 2023 года прошел хакатон MTS True Tech Hack, на котором был представлен кейс улучшения сервиса просмотра видео для людей с ограниченными зрительными способностями. Предоставить решение во время хакатона нам не удалось, но зато за следующие два месяца мы смогли закончить пилотную версию сервиса, помогающего слабовидящим людям лучше понимать происходящее на экране. В этом посте мы решили поделиться результатами и деталями проделанной работы.
Во время собеседований QA-инженеров я заметил, что многие знают про то, как создавать фикстуры, но мало кто знает про существование встроенных фикстур в Pytest. Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
There are several modules in Python that are directly callable from the command line, including the ability to gzip and pretty print JSON. This article introduces you to what is available and how Simon discovered them.
Создаем красивый отчет или веб приложение на Python при помощи Streamlit и делимся им через облачный сервис с развертыванием через GIT.
Данная статья скорее всего не будет интересна продвинутым кодерам, никаких изысканных решений применения Python или библиотек вы в ней не найдёте. В данной статье подробно разберём как написать бота, для получения сигналов непосредственно из Binance. Мы реализуем бота, откалибруем его и направим сигналы в Telegram. Моменты получения сигналов этого бота я нанёс жёлтым маркером на график ниже, для иллюстрации:
В предыдущих статьях я описывал мой опыт в части "наколенной" разработки системы алертинга и проверки состояния для сервиса, работающего на удаленном сервере, коммуникации с которым происходят через телеграм бота. Такой способ коммуникации удобен, потому что телефон с телегой всегда под рукой, а ноутбук иногда даже доставать лень, когда все можно быстро проверить в телеге.В этой части я опишу процесс регулярного сбора данных и формирования графиков о функционировании сервиса, которые также можно получать через бота.
В этом посте мы расскажем о том, как structlog может помочь вам писать логи, которые не только помогают в повседневной работе, но и реализуют лучшие практики для согласованного логирования во всём проекте.Также мы рассмотрим распространённые сложности логирования и узнаем, как их позволяет решать structlog.
Мой друг и коллега по цеху, блоггер Сэм, недавно опубликовал своё третье иллюстрированное руководство, темой которого стало хеширование. Нет острой необходимости читать его руководство перед прочтением моей статьи, но я очень рекомендую вам это сделать. Хотя бы ради того, чтобы посмотреть на восхитительные анимации, от которых невозможно оторваться. Честно — они просто потрясающие. Тут, к сожалению, анимаций вы не найдёте, поэтому насмотритесь на них в той статье, а потом возвращайтесь сюда. Здесь вы сможете немного позабавиться поиском коллизий алгоритма хеширования MurmurHash3.
На прошлой неделе вышла бета-версия нового FastAPI 0.100-beta1, а это значит что? Правильно, пришло время performance-тестов!
В статье будет рассмотрено решение задачи анализа открытых метеорологических данных сервиса meteo.ru Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Анализ будет произведен в Jupyter Notebook при помощи Python библиотеки Pandas, а также будут сделаны выводы относительно того какие изменения произошли в климате за последние 50 лет в нашей стране.
Если занимаетесь автотестами на python, часто работаете с многопоточностью и хотите уменьшить количество boiler-plate кода в ваших тестах – имеет смысл посмотреть на библиотеку easypy.
RuGPT3 - коллекция моделей от Сбер. Проводим автоматическое тестирование циклическим перебором вариантов. Работаем в Colab, тестируем Small, Mediub, Large.