Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Mask R-CNN 3D – это расширение знаменитой модели Mask R-CNN для работы с трехмерными данными (объёмными изображениями или облаками точек).
В этой статье постараемся разобраться, как Python управляет памятью, когда можно довериться автоматике, а когда стоит взять инструменты в свои руки.
В 2024-м я начал разработку приключенческой игры "Азраил, вестник смерти". Будучи инди, я писал сценарий, геймдизайн и код сам. Теперь я хочу поделиться своими наработками, чтобы вам не пришлось писать это заново. В этой заметке выкладываю код системы репутации и гайд по его использованию.
В статье Machine learning на ESP32 мы начали разработку проекта распознавания жестов для ESP32. В данной статье продолжим реализацию подключение и отправку данных по BLE и MQTT с помощью Android-устройства. Хотя ESP 32 может напрямую подключаться к Wi-Fi и MQTT, как, например, показано в статье Платформа с web-камерой на ESP32, мы все же реализуем передачу данных по BLE, руководствуясь выше изложенными соображениями.
Python в Excel: сила и удобство в одном инструменте. В статье приведены примеры автоматизации обработки и связывания данных в Excel с помощью Copilot и Python при решении повседневных практических задач.
SQL против ORM — один из самых горячих споров среди разработчиков. Одни уверены, что писать SQL-запросы вручную — это гарантия контроля и эффективности. Другие считают, что ORM упрощает жизнь и снижает вероятность ошибок. А что, если правда где-то посередине?
SCADA-системы — это программно-аппаратные комплексы для мониторинга и управления промышленными процессами. При сбоях и авариях они формируют критические уведомления о перегревах, утечках, отказах оборудования и других опасных ситуациях. Отправлять такие оповещения в Telegram значит их гарантированно потерять.
Собрались как-то на Conversation чтобы вместе с Just AI прийти к выводу: генеративный AI в разработке это супер или пока не очень?
В этой статье расскажу о том, как воспроизвел и протестировал торговую систему для фьючерсов Московской биржи, основанную на идеях Александра Резвякова.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Много букв
Абсолютно безобидные технические статьи подчас вызывают бурю агрессии у отдельных лиц. Всех банить тоже нельзя — свобода слова закреплена в Конституции. Но есть решение: давайте используем искусственный интеллект, который будет анализировать комментарий и переписывать его, меняя токсичность на вежливость, сохраняя основную мысль комментария.
Какие-то из этих листингов я находил в литературе, посвященной Python, некоторые листинги я встречал на собеседованиях, а на какие-то натыкался во время выполнения рабочих задач. Однако все эти листинги объединяет одно: на мой взгляд они имеют неплохой образовательный потенциал и помогают лучше понять некоторые концепции Python.
Мы обучаем наших AI-ассистентов, а для этого нужно много данных. В статье расскажу, как быстро собрать информацию практически с любого сайта при помощи фреймворка Scrapy.
Во многих упоминается о том, что Redis можно легко масштабировать горизонтально, добавляя шарды в кластер, при этом логика распределения данных по шардам он берет на себя, без необходимости реализовывать ее на уровне приложения. На деле же все оказывается не совсем так или совсем не так.
Итак, пользователи вашего приложения уже жалуются на долгую загрузку данных, а серверы едва справляются с нагрузкой. Одна из возможных (и частых) причин в том, что API пытается выгрузить тысячи записей за один запрос. Без пагинации базы данных захлебываются под тяжестью SELECT-запросов, а клиенты уходят к конкурентам, не дождавшись ответа. Почему пагинация — это не опция, а must-have для любого API?
Сегодня хочу рассказать о полнотекстовом поиске — как это все работает в django, а как в postgres, и откуда вообще взялось. Современные компании ежедневно сталкиваются с разной текстовой информацией. Эффективный поиск не только ускоряет доступ к нужным данным, но и повышает продуктивность, снижает затраты и открывает новые возможности для анализа и принятия решений.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
В статье речь пойдет об ALD Pro (Astra Linux Domain Pro). Один заказчик попросил предоставить инструмент нагрузки LDAP-запросов, да не простой, а с GUI и графиками. Наша команда в своей работе активно использует open source инструмент нагрузочного тестирования Locust (англ. Саранча).