Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В этой статье мы рассмотрим концепцию Python-оберток и приведем пять примеров, которые могут улучшить процесс разработки на Python.
После месяца напряженной работы мы выпустили новую версию Savant (0.2.4), с новыми функциями и примерами использования.Savant — это фреймворк компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания приложений компьютерного зрения на базе нейронных сетей, работающий на стеке Nvidia. Он упрощает разработку динамических, отказоустойчивых конвейеров видео‑аналитики, использующих рекомендованные Nvidia инструменты для центров обработки данных и граничных ускорителей.Savant построен на базе DeepStream и предоставляет высокоуровневый уровень абстракции для быстрой разработки конвейеров компьютерного зрения на базе Nvidia DeepStream.
Представьте себе набор данных, состоящий из некоторого количества наблюдений. У каждого наблюдения имеется N признаков. Если преобразовать все эти признаки в их числовое представление, то можно будет сказать, что каждое из наблюдений — это точка в N‑мерном пространстве.
Многие из вас слышали, что Python 3.11 значительно быстрее 3.10. Как нам это удалось? И как мы делаем 3.12 и последующие выпуски ещё быстрее? В своём выступлении я обзорно расскажу, какие техники мы используем для ускорения CPython. Постараюсь не использовать сложную терминологию и обойтись диаграммами, простыми примерами и математикой из средней школы. Наконец, я попытаюсь спрогнозировать на сколько станут быстрее последующие выпуски CPython, и как далеко можно вообще зайти в деле ускорения Питона.
Python 3.11 вышел в свет 24 октября 2022 года, получив новый «специализирующий адаптивный интерпретатор». Я хочу рассказать вам о том, как ваш код начал оптимизировать сам себя по ходу исполнения, используя разные техники, позволяя в среднем достичь 25% ускорения. Расскажу о сложностях, с которыми можно столкнуться в ходе создания оптимизаций для динамических языков. А также о том, что будет в Python 3.12 и дальше.
Payload (данные) в ping пакете действительно есть, однако до реальной пользы им далеко - это английский алфавит (нет, я не испытываю ненависть к латинице, просто мне хотелось бы уметь редактировать это содержимое).
Так как материалы на сайт добавляются довольно часто, а также регистрируются новые пользователи, конечно же возникла идея, как бы правильно организовать бэкап базы данных и загруженных медиафайлов - чтобы я мог легко синхронизировать данные на сервере с данными, лежащими в базе на рабочем компьютере.
Как за ограниченное время из готовых компонентов создать и запустить по-настоящему нагруженный проект? Рассмотрим пример метрик, архитектуры, технических ограничений и подходов к проектированию систем на примере проекта «Экологический диктант».
Мы создали лабораторию с одной целью — помочь начинающим ИБ-специалистам ознакомиться с основными уязвимостями в веб-приложениях. Приложение содержит несколько заданий, в каждом из которых реализован некоторый изъян в безопасности (будь то слабый пароль, SQL-инъекция или XXE). Вы смело можете искать нестандартные пути решения, знакомиться с новыми для себя средствами анализа защищённости веб-приложений, пробовать различные полезные нагрузки и, главное, смотреть исходный код, позволяющий увидеть причину возникновения обнаруженной вами уязвимости. Мы сделали минималистичную борду для сдачи флагов, а это значит, что вы сможете поделиться своими результатами с другими энтузиастами, обсудить интересные находки или поделиться способом решения)
Представим такую ситуацию: на вашем компьютере хранятся очень важные или компрометирующие вас данные, а в вашу дверь кто-то ломится. Ваша задача заключается в том, что бы быстро и незаметно зашифровать всю важную информацию на своём компьютере. Как это сделать?
Реализацией RPC запросов поверх брокеров сообщений никого не удивишь: очередь для запроса, очередь для ответа — ничего сложного. Тот же RabbitMQ имеет пример в официальной документации. Других примеров там нет, поэтому создается впечатление, что отправка ответных сообщений в другую очередь — единственный возможный способ реализации RPC.
Незаметная жизнь Bluetooth: как ваши устройства могут стать незаметными маячками для трекинга. Как собрать данные окружающих Bluetooth-устройств без кода на коленке прямо на телефоне, как обработать данные, и как это можно использовать не только в коммерческих целях, но и для слежки. Эксперимент и результат.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Обычно мы подключаем сбор метрик в prometheus к нашим web‑приложениям с помощью каких‑то клиентских библиотек, которые отдают метрики на /metrics. В этой статье я хочу рассказать как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики.Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а так же тем, кто хочет понять как их интерпретировать.
Я смотрю на технологии ИИ с точки зрения человека, кто знает что хочет, но не имеет навыков это сделать через код. Я протестировал новый плагин Code Interpreter на реальных задачах в бизнесе и остался приятно удивлён. Посмотреть кейсы применения
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Он прост в использовании и имеет много преимуществ перед другими фреймворками — например, легкий синтаксис, удобные шаблоны и инструменты для гибкой настройки сайтов. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, наши коллеги собрали полезные материалы. Сохраняйте подборку в закладки и делитесь своими вариантами в комментариях.
Для Python существует более 137 тысяч библиотек с открытым исходным кодом, автоматизирующих работу в разных областях — от отдельных рутинных рабочих процессов в компаниях до создания сложных многофункциональных приложений. Одна из самых популярных областей применения «змеиного языка» — наука о данных, а также задачи, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением.В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов мы собрали опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач.
Сегодня я хочу поговорить о том, как можно получить и декодировать сигналы точного времени, которые передаются по радио. Чтобы выполнить эту задачу, вам даже не понадобятся специальные устройства. Достаточно будет компьютера с более-менее быстрым интернет-соединением. Технология передачи точного времени по радио не нова. Сигналы точного времени начали передавать практически сразу, как появился радиотелеграф. Сейчас передача сигналов точного времени осуществляется с помощью различных технологий. Помимо радио, информация о времени с разной степенью точности передаётся: в интернете (NTP); в сетях мобильной связи (NITZ); в системах спутниковой навигации GPS, ГЛОНАСС, BeiDou-3, Galileo. Хотя в этих случаях используются более современные технологии, передача сигналов точного времени по радио продолжает существовать и выполнять свои функции. Промышленностью выпускаются различные устройства, принимающие эти сигналы, например, часы Casion Wave Ceptor. Изучив основы передачи точного времени по радио, вы узнаете много интересного, а также закрепите свои знания в различных областях.
Каждый день разработчики и тестировщики сталкиваются с рутиной, которая отнимает время и энергию. А ведь хочется заниматься более творческими задачами. К счастью, технологии сегодня позволяют автоматизировать многие рутинные процессы, что значительно экономит время и повышает эффективность работы. В этой статье я расскажу о неочевидных автоматизациях, которые сделали нашу жизнь проще, и покажу, как реализовать их. В большинстве случаев нужна только техническая учётка для баг-трекера или DevOps-платформы.