PEP 257 на русском. (Соглашение о Docstrings)

Бывают моменты, когда тебе хочется максимально погрузиться в язык и понять все его тонкости. В случае Python один из лучших способов это сделать — читать на официальном сайте документацию и PEP-ы. В своё время я этого не делал, поскольку не мог понять многих «технических» моментов, а вариантов русского перевода не было. Сейчас же я решил сам перевести PEP-257, где рассказывается о правильном документировании кода, ведь наверняка это поможет новичкам лучше понять истинный «пайтоновский» подход к написанию кода. Я переводил примеры кода на русский язык, но только для того, чтобы лучше донести смысл. В реальном программировании старайтесь писать документационные строки на английском. Также говорю сразу, что как синоним термина «docstring» я использовал слова: «документация» и «документационные строки». Что же, перейдём к самому переводу.

Подбор экипировки игровому персу при помощи генетики/эволюции на Python

Как подобрать лучшую экипировку в любимой игре? Конечно, можно банально перебрать все её возможные сочетания (например, для разбойника из World of Warcraft) и найти наилучшее. Без всякой магии и машинного обучения. Но можно ли добиться этого результата не «в лоб», а при помощи генетических алгоритмов, не примеряя каждую комбинацию? Интересно узнать, как размножаются и эволюционируют разбойники? Поехали.

Чистый код: причины и следствия

Сколько программистов, столько и определений, что такое чистый код. Часто, проводя собеседование, я слышу, что хороший код — это такой, который легко читается. Согласен, но как подсказывает мой личный опыт, это только вершина айсберга.

Первый звоночек, который нам сообщает, что код перестает быть чистым — это рост времени разработки новой функциональности и увеличение регрессионного скоупа при малейшем изменении в системе. Это следствие того, что технический долг накапливается, компоненты в системе очень тесно связаны, автотесты отсутствуют.

DLL & Python

Недавно меня заинтересовала тема использования DLL из Python. Кроме того было интересно разобраться в их структуре, на тот случай, если придется менять исходники библиотек. После изучения различных ресурсов и примеров на эту тему, стало понятно, что применение динамических библиотек может сильно расширить возможности Python. Собственные цели были достигнуты, а чтобы опыт не был забыт, я решил подвести итог в виде статьи — структурировать свой знания и полезные источники, а заодно ещё лучше разобраться в данной теме.

Добавляем параллельные вычисления в Pandas

Возможно вы сталкивались с задачей параллельных вычислений над pandas датафреймами. Решить эту проблему можно как силами нативного Python, так и с помощью замечательной библиотеки — pandarallel. В этой статье я покажу, как эта библиотека позволяет обрабатывать ваши данные с использованием всех доступных мощностей.

Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса

Осенью прошлого года в московском офисе Яндекса прошла первая Школа бэкенд-разработки. Мы сняли занятия на видео и сегодня рады поделиться на Хабре полным видеокурсом Школы. Он позволит вам научиться промышленной разработке на Python. Авторы лекций — опытные разработчики в Яндексе. К каждому видео приложены ссылки на примеры и полезные материалы.

Раскраска текстов в html и React

Добавить разметку в текст руками легко. Можно разметить текст прямо здесь, на Хабре, а потом скопировать на сайт. Можно сделать поиск с заменой в Notepad++ или в Atom.

Если это 1 текст. Если текстов много, хочется иметь инструмент для выделения фрагментов текста html-тегами или формирование исходного кода для React. На Питоне это не сложно (несколько строк кода на цвет).

Конкурс по воскрешению старинных игр на Python

Недавно наткнулся На Хабре на пост о создании игр в начале 90х на ZX-Spectrum. У меня, к сожалению, такого компа не было — был только школьный БК-0010, на котором я рубился в Клад.

Пришла идея дать школьникам, которые начинают изучать Python, попробовать сделать какие-нибудь простые игры 30 летней давности. Задачка эта, конечно, не для начинающих, а дле тех, кто учит Python хотя бы полгода.

Простые задачи компьютерного зрения — поиск объектов нужного цвета

Сегодня я расскажу о том как распознать контур нужного цвета с помощью python/ opencv такая задача часто встречается в робототехнике, и всяких автоматизациях.

С помощью предложенного решения можно например различать контур линии за которую не должен выезжать робот, или обьект для коптера. Такая задача может возникнуть если нужно например увидеть что в корзину положили апельсин.

Подготовка сервера для публикации web-app на Python

Появилось свободное время, и возникло желание сделать небольшую веб-приложение. Идея есть (получать данные с метеодатчика, хранить в БД и потом делать что-то интересное), свободный сервер на centos тоже. Туториалов по настройке вроде бы тоже… Но на момент написания ни одного полностью рабочего не нашлось. Если вы тоже хотите развернуть приложение на сервере CentOS 7.4 используя связку python3.*, uwsgi и nginx, добро пожаловать под кат.

Автоматизация задач администрирования API VMware vSphere с использованием Ansible

В предыдущей статье мы рассмотрели взаимодействие с VMware с помощью Python. В этой же обсудим взаимодействие с VMware с помощью Ansible.

Ansible — система управления конфигурациями, написанная на языке программирования Python с использованием декларативного языка разметки для описания конфигураций. Про Ansible на Хабре уже есть множество статей, но стоит еще раз упомянуть, что одним из ключевых свойств playbook'a является идемпотентность. Это значит, что сколько бы раз подряд вы не запускали свой playbook, результат будет один и тот же.

Ansible модули используют библиотеку pyVmomi и чаще всего требуют Python версии выше 2.6.

Генетический алгоритм на Python для поиска глобальных экстремумов

Недавно в рамках учебной деятельности мне понадобилось использовать старый добрый генетический алгоритм в целях поиска минимума и максимума функции от двух переменных. Однако, к моему удивлению, на просторах интернета не нашлось подобной реализации на питоне, а в википедии в статье по генетическому алгоритму именно этот раздел не освещен.

Спор о первом языке программирования: окончательное решение

Говорят, на выбор влияет миллион фаторов и спорить по этому поводу не имеет никакого смысла. Тем не менее, холивары продолжаются.

Виталий Брагилевский решил поставить точку и на Saint AppsConf представил окончательное решение. После прочтения статьи (или просмотра доклада) вы будете знать, как правильно отвечать родственникам или знакомым, которые узнали, сколько зарабатывают в IT и что удалёнка тут не помеха, и теперь интересуются, с чего же начать.

Программисты-сантехники, или история об одной утечке и сложностях борьбы с ней

Шел вторник, 25 февраля. Непростой выпуск версии в субботу, 22 февраля, был уже в прошлом. Казалось, что все худшее позади, и ничто не предвещало беды. Но все изменилось в один момент, когда от мониторинга пришла ошибка об утечке памяти на процессе-координаторе сервиса контроля доступа.

Вот откуда? Последние серьезные изменения в кодовой базе координатора были в предыдущей версии более двух месяцев назад, и после этого с памятью не происходило ничего примечательного. Но, к сожалению, графики мониторинга были непреклонны – память координатора явно стала куда-то утекать, на полу сервиса красовалась большая лужа, а значит, сантехнической бригаде предстояла серьезная работа.

Прекратите называть ваши Python модули “utils”

Перевод статьи: Stop naming your python modules “utils”

Представьте себе следующую типичную ситуацию: разработчик, который либо добавляет новый код, либо реорганизует существующий, работая с каким нибудь новым классом или функцией. Ему нужно решать где разместит этот код, но он функционально не подходит к уже существующим модулям. И что же обычно делает разработчик в этой ситуации? Он создает новый модуль – utils.py.

Строим города по клику мыши с Houdini и Python

В разработке игр постоянно создаются и применяются пайплайны, алгоритмы и небольшие процессы, которые экономят кучу времени и сил. Часто эти решения — простые, но изящные.

Эта статья как раз про подобное. Автор придумал метод постройки виртуальных городов, который в перспективе хочет превратить в полноценный инструмент левел-дизайнера.

В этом материале я разберу базовую настройку инструмента City Builder в Houdini, который может строить города простыми кликами мышью. Обратите внимание, что он работает только внутри Houdini с использованием Python Viewer States.

PyDERASN: как я добавил big-data поддержку

Продолжаю прошлую статью о PyDERASN — свободном ASN.1 DER/CER/BER кодеке на Python. За прошедший год, с момента её написания, кроме всяких мелочей, небольших исправлений, ещё более строгой проверки данных (хотя и прежде он был уже самым строгим из известных мне свободных кодеков), в этой библиотеке появился функционал для работы с большими объёмами данных — не влезающих в оперативную память. Об этом и хочу рассказать в данной статье.

Пробуждение спящего института: как мы убираем ходунки у Python в REAPER

Я уже больше недели брожу вокруг да около мыслей о написании этой статьи. Правда, основная мотивация сначала была в том, что мне последнее время не хватало контента и хотелось немного разбавить коронавирусную повестку. Однако, потом появились статьи про робо-комбайн, взлом архива с биткоинами и прочая годнота и я, было, решил, что не время еще пускать в ход недозрелый материал.

Однако, сегодня нежданно вырвался из локдауна ментейнер героя сегодняшнего обзора, и, буквально несколько часов назад в PyPi ушел reapy v0.6.0. Под катом — последний changelog, и мне особенно приятно, что в той или иной степени я поучаствовал в появлении каждой его строчки.

Итак: зачем нужен reapy, и что происходит с Python в REAPER.

Делаем модем: передаем цифровые данные по воздуху с помощью OFDM и GNU Radio

Данный текст можно считать продолжением статьи "Разбираем звук Dial-up модема", в которой разбирался метод установки связи между модемами. Сегодня мы пойдем дальше, и посмотрим на практике как передаются данные, для чего создадим простую реализацию модема с помощью OFDM и GNU Radio.

Данные мы будем передавать по воздуху, в прямом смысле этого слова — для приема и передачи будет достаточно динамика и микрофона.

Для тех, кому интересно как это работает, продолжение под катом.

Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python

Рады представить вам PyCaret – библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом на Python для обучения и развертывания моделей с учителем и без учителя в low-code среде. PyCaret позволит вам пройти путь от подготовки данных до развертывания модели за несколько секунд в той notebook-среде, которую вы выберете.

По сравнению с другими открытыми библиотеками машинного обучения, PyCaret – это low-code альтернатива, которая поможет заменить сотни строк кода всего парой слов. Скорость проведения более эффективных экспериментов возрастет экспоненциально. PyCaret – это, по сути, оболочка Python над несколькими библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Microsoft LightGBM, spaCy и многими другими.