Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Перевод статьи "Как освоить Streamlit для Data Science", Автор: Chanin Nantasenamat Примечание переводчика: я нашла эту статью достаточно полезной при своем погружении в науку о данных, и по гайдам автора смогла решить многие свои научные задачи.
Использование искусственного интеллекта позволяет существенно увеличить эффективность работы различных средств обеспечения кибербезопасности. Сегодня мы попробуем решить задачу обнаружения использования вредоносного программного обеспечения злоумышленником.
Это пятнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь реструктурировать приложение, используя стиль, подходящий для более крупных приложений.
Было консольное Python приложение, в котором много где пишутся логи с использованием модуля logging. Затем прикрутил GUI на PyQt6, конечно хочется продублировать логи в какой-нибудь виджет в уголочке. Категорически не хочется ничего менять в консольной части, и спокойно использовать дальше стандартный logging.
Если вы, как и мы, когда-то пытались автоматизировать конфигурации и управление сетью через SSH, то вы знаете, насколько это может быть сложным процессом. И тут на сцену помогает Netmiko.Netmiko — это обертка над библиотекой Paramiko, разработанная для сетевых инженеров.
Статья началась с того, что я наткнулся на громкий и забавный результат: алгоритм BM25, разработанный аж в восьмидесятые годы, победил продвинутые методы векторного поиска на LLM.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиофрагментов возникает регулярно. Недавно нам удовлетворили заявку на доступ к prewiev режиму сервиса Яндекса Speech Sense и я решил попробовать одну из таких задач решить при помощи этого сервиса.
В этой статье я расскажу о том, как можно сохранить диалоги в ChatGPT вместе с изображениями из чата!
На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме.
У B2B-партнёров может быть много клиентов и бронирований. По каждому бронированию нужна подробная информация — стоимость, комиссия, статус оплаты, кто основной гость и т. д. Всем этим наши партнёры управляют в личном кабинете. Я расскажу вам, как мы подключали в личном кабинете B2B-партнёров умный поиск по заказам. Умный, потому что может подстраиваться под поисковый запрос и иногда даже делать FTS (full-text search, полнотекстовый поиск).
Новые фичи тестируются с помощью А/Б тестов. Количество фичей неустанно растет, поэтому было решено создать специальную платформу для проведения экспериментов. Она позволила бы удобно их заводить и настраивать, сплитовать трафик в онлайн-режиме и формировать результаты экспериментов.
Может ли российский кинематограф вдруг стать прибыльным? За счет каких инструментов повышения финансовой эффективности это возможно? Откуда придут инвестиции? Как просчитать возможную доходность, а также минимизировать риски и возможные убытки?
Если вы слышите о Annotated в первый раз, то для лучшего понимания, стоит ознакомится с PEP 593 – Flexible function and variable annotations. Данный инструмент очень полезен, если вы разрабатываете различные фреймворки или библиотеки. И даже если вы занимаетесь написанием прикладного кода, то не будет лишним знать и понимать, что происходит "под капотом" фреймворков и библиотек использующих Annotated.
В данной статье речь пойдёт о замерах производительности и точности работы моделей YOLOv8 на разных устройствах с различными оптимизациями и без них. Большое внимание будет уделено работе Yolo на “слабых устройствах”, таких как Raspberry PI, Orange PI, Jetson Nano, мини ПК.
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!
Продолжаю рассказывать про первые шаги в моделировании временных рядов. В этой статье разбираю модели SARIMAX и Экспоненциальное сглаживание, с примерами картинок и кода.
Если вам нужно взаимодействие между сервисами на разных языках и технологиях поверх брокеров - это FastStream.
Jetson nano позиционируется как платформа для запуска нейросетей или других сложных программ которым требуется CUDA, в которой есть GPIO порты.
В прошлой статье я описал аппаратную реализацию своего голосового ассистента на базе бюджетного одноплатника Orange Pi Zero 2W с 4Гб оперативной памяти. Эту же статью хочу посветить программной реализации данного устройства.