Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Представьте: вы запускаете A/B тест. Цель проста: проверить, работает ли новая кнопка лучше старой. Но тут же возникает мысль: «А вдруг мобильные юзеры и десктопные реагируют по-разному? А что с новыми пользователями? Их мнение ведь явно не равноценное опытным юзерам». Без стратификации результат может быть так себе.
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны.
Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.
Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается количество предсказанных и фактических классов для классификационной модели.
Возможно, вы слышали о финансовой стратегии ставок по методу Келли. Это система, позволяющая оборачивать себе на пользу известную информацию в азартной игре или связанные с ней предубеждения.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сегодня расскажу о результатах не совсем типичного для меня исследования. В статье «Уменьшать срок или платёж, что выгоднее: наглядное сравнение способов досрочного погашения кредита» проделана большая работа и сделаны правильные выводы, но меня смущает, что проведено исследование ипотеки как чёрного ящика, т. е. методом подстановки чисел в ипотечные калькуляторы с последующим сравнением результатов.
Godot - game development engine. Для особо извращённых, кому не нравится gdscript, но нравится python, кратко хотелось бы рассказать, как делать в Godot всякое при помощи своего любимого языка.Окружение: win, сборка игры под платформу: win. Предполагается что python (>= 3.7) и pip уже установлены. Поехали!
В этой статье рассказываю, как использовать разделяемую память в Aqueduct. Вместе мы шаг за шагом пройдем от сервиса, который едва держит один RPS, до сервиса, который может держать сотни запросов в секунду. В процессе вы узнаете, как использовать разделяемую память и как сделать так, чтобы она не утекала, а приложение не падало с Segmentation fault.
На момент написания этой заметки около половины из 16 тысяч книг в моей библиотеке — ИТшные, другая половина — медицинские. Две трети этих книг на английском, одна треть — на русском.
В статье хочу поделиться с вами своим опытом по применению стандартных команд для программируемых инструментов (SCPI). Рассмотрим, как подключиться к установке проверки электрической безопасности GWINSTEK GPT-79803 и автоматизировать измерения и запись результатов.
Dependency Injection в Python? Разве это не что-то из Java? Но дьявол кроется в деталях. А вы уверены, что те самые Depends == Dependency Injection? Уверены, что пишете код на FastAPI правильно? В рамках статьи мы рассмотрим различные подходы к организации зависимостей в рамках FastAPI проекта, оценим их с точки зрения удобства использования и постараемся разобраться, как же все-таки "правильно" готовить DI в FastAPI.
Все мы часто работаем с табличными данными. Таблицы, конечно, бывают разные. Особенно приятно, когда таблица сразу плоская. Плоская таблица - это когда шапка однострочная и таблица НЕ матричная. Пример - любая таблица в SQL базе. В статье будем говорить только о плоских таблицах.
Сегодня разберем практические методы ускорения тяжелых вычислений с помощью оптимизации на GPU в Python.
Автоматизация может утомлять, особенно, если опыта в этом не так много, а задачи стоят «интересные» или «нестандартные» — читай сложные или невыполнимые. Не будем рассматривать все возможные варианты, почему задачу считается «интересной» или «нестандартной», а разберёмся с одной задачей, которая тормозит примерно 50% неопытных автоматизаторов — Как пройти капчу!
В этой статье я привел основные сведения о методе классификации k-ближайших соседей. Рассказываю все в своем стиле. Теоретические моменты и простая реализация.
На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач. В настоящей статье рассматривается один из способов реализации DSL-компиляторов на примере разработки системы символьного дифференцирования, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636.
В предыдущей публикации, посвящённой извлечению системной информации с помощью Python был отмечен высокий читательский интерес. В настоящей статье предлагается расширенное рассмотрение методов программирования и получения данных, выходящих за рамки системной информации и анализа сетевых пакетов. Настоящее статья будет структурировано по следующему принципу "теория-практика".
В этой статье мы создадим учебный проект, демонстрирующий мощную связку FastAPI, Redis и Celery на примере системы временного хранения файлов. Наше приложение будет обладать функцией автоудаления файлов и удобным веб-интерфейсом, что позволит наглядно продемонстрировать возможности этого современного стека технологий.