Библиотека f для функционального программирования в Питоне

Я расскажу о библиотеке для Питона с лаконичным названием f. Это небольшой пакет с функциями и классами для решения задач в функциональном стиле.

— Что, еще одна функциональная либа для Питона? Автор, ты в курсе, что есть fn.py и вообще этих функциональных поделок миллион?

— Да, в курсе.

Анонс steampak 0.3.0: Steam из командной строки

Краткое описание нововведений очередной версии приложения для работы со Steam из Python.

Развёртывание Django 1.9 на IIS 7+ Django

Не так давно ко мне обратились с просьбой о создании сайта. Интересный крупный проект с множеством "хочу вот это". Среди пожеланий были два главных, определивших web framework для написания, это интернационализация и панель администратора. Как уже понятно из заголовка статьи, таким framework'ом стала Django.

На старте, и почти всё время разработки, у нас не было одной вещи — сервера. Было доменное имя, бодрым темпом разрабатывался сайт, к проекту присоединился дизайнер, но сервер нам так выделить не могли. Все показы сайта проходили на моём ноутбуке, не давая возможности заказчику сесть вечером с кружкой кофе, расслабиться и насладиться тем, что мы уже для него сделали. А также, отсутствие возможности показать нашу работу людям лишало нас получения обратной связи.

Мониторинг торрентов и автоматическая скачка

Совсем недавно на Хабре было 2 статьи о том, как автоматизировать процесс скачивания новых серий с торрентов. Авторы обеих статей поделились своими приложениями. Вот уже год мы тоже разрабатываем подобное приложение и мне кажется, пришло время рассказать хабрасообществу о нашем маленьком, но прекрасном проекте Monitorrent, который, возможно, сделает вашу жизнь настолько проще и удобнее, насколько сделал нашу.

Hello, TensorFlow. Библиотека машинного обучения от Google

Как работает TensorFlow? Давайте попробуем разобраться, посмотреть и понять, как работает каждая часть. Мы изучим графдвижения данных, который определяет вычисления, через которые предстоит пройти вашим данным, поймем, как тренировать модели градиентным спуском с помощью TensorFlow, и как TensorBoard визуализирует работу с TensorFlow. Наши примеры не помогут решать настоящие проблемы машинного обучения промышленного уровня, но они помогут понять компоненты, которые лежат в основе всего, что создано на TensorFlow, в том числе того, что вы напишите в будущем!

typus — локальный типограф на python

Хочу поделиться своей небольшой разработкой: типографом, который можно использовать локально.

Workflow просмотра сериалов для Alfred

В конце предыдущей своей статьи я начал рассказывать о том как у меня организован просмотр сериалов, но решил что это — тема для отдельной заметки.

Когда обнаруживается время расслабиться и включить сериальчик, я запускаю Alfred, ввожу "сериалы" и получаю в ответ список загруженных.

Cериалокачалка на python3 с поддержкой расширений

В качестве вступления стоит сказать что я пользуюсь macOS и потому некоторые части: Автозапуск (launchd) Формат конфигурационных файлов (plist) Программа, используемая для уведомлений (terminal-notifier) будут специфичны для этой ОС. Однако, если Вас заинтересует проект, думаю, поменять пару путей и слегка поправить несколько функций, чтобы заставить этот код работать с Вашей системой уведомлений, yaml'ом и, допустим, кроном, не составит труда. Итак, к делу. Проверять трекеры на обновления любимых телевизионных шоу, вспоминать в момент когда вышел новый эпизод, смотрел ли ты предыдущий, — надоедает. К тому же, как известно, все что нужно делать больше двух раз, стоит автоматизировать. Проект был начат на скорую руку и, вероятно, будет совершенствоваться. Что же он из себя представляет...

Вычисления с плавающей точкой: можно ли доверять результатам?

Когда речь идет о повседневных арифметических операциях, проблемы с конечной точностью вычислений не выглядят столь пугающими. И наилучшей проверкой того, что результат получен правильно, является сравнение значений полученных на различных точностях. 

Если, например, вычисления, полученные на одинарной и удвоенной точностях совпадают, то создается чувство уверенности в результате, по крайней мере с точностью сопоставимой с одинарной. Здесь, я бы хотел привести один интересный пример, демонстрирующий, что даже в сравнительно несложной арифметической задаче подобная устойчивость при переменной точности представления чисел не может служить основанием для такой уверенности.

Машинное обучение вместо DPI. Строим классификатор трафика

В данной статье я хочу предложить альтернативный способ решения одной из главных задач DPI – определения протокола прикладного уровня – на основе очень маленького количества информации, при этом не сверяясь со списком широко известных портов (well-known ports) и не глядя в полезную нагрузку пакетов. Вообще.

Platypus и Packages. Создаём и устанавливаем программы на macOS

Очень часто бывает необходимо собрать код, написанный на Python, в приложение для Windows, Linux или OS X. Да, для этого действительно существует множество пакетов, таких как кросс-платформенные cx_Freeze и PyInstaller, а также обособленных py2exe и py2app. Но для macOS существует возможность избежать возни с созданием установочного файла. 

JetBrains и Django анонсировали 30% распродажу PyCharm, c передачей всех денег в фонд Django

После нескольких лет поддержки фреймворка Django в PyCharm JetBrains и Django Software Foundation договорились о партнерстве и проведении 2-х недельной распродажи лицензий PyCharm c последующей передачей всех заработанных на распродаже денег в фонд Django на развитие различных проектов и активностей. В дополнение к распродаже, частью партнерства является внедрение нового стандарта аннотаций типов в Python (PEP 484 Type Hints) в будущие версии Django. 

Пишем текстовую игру на Python/Ren'Py ч.2: мини-игры и подводные камни

Краткое содержание предыдущих двадцати пяти тысяч серий: мы пишем текстовую игру про плавание по морю и ввязывание в истории. Пишем мы её на движке Ren'Py, который изначально предназначен для визуальных новелл, но после минимальной настройки способен делать всё, что нам надо. В прошлой статье я рассказал, как сделать простенькую интерактивную читалку, а в этой мы добавим ещё пару экранов с более сложными функциями и наконец поработаем на питоне.

Кодогенерация на службе написания музыки. Язык описания ритма

В этом топике я расскажу о своей идее генерации музыкальных композиций. Создадим язык описания ритма музыки на базе python, напишем компилятор этого языка в wave файлы и получим довольно нехилую электронную композицию.

Игра Престолов. Поиск авторов диалогов в книгах

На основании результата голосования в статье Теория Графов в Игре Престолов, я перевожу обучающий материал Эрика Германи (Erik Germani), который получил социальный граф связей из 5 первых книг серии «Песнь льда и пламени», лёгший в основу вышеупомянутой статьи. Статья не содержит подробного описания методов машинного обучения, а скорее рассказывает как на практике можно использовать существующие инструменты для поиска авторов диалогов в тексте. Осторожно, много букв! Поехали. 

Как работает метод главных компонент (PCA) на простом примере

В этой статье я бы хотел рассказать о том, как именно работает метод анализа главных компонент (PCA – principal component analysis) с точки зрения интуиции, стоящей за ее математическим аппаратом. Максимально просто, но подробно.

Математика вообще очень красивая и изящная наука, но порой ее красота скрывается за кучей слоев абстракции. Показать эту красоту лучше всего на простых примерах, которые, так сказать, можно покрутить, поиграть и пощупать, потому что в конце концов все оказывается гораздо проще, чем кажется на первый взгляд – самое главное понять и представить. 

Решаем Hola Javascript Challenge с помщью LSTM

Вдохновлено недавним Hola Javascript Challenge. Упаковывать алгоритм в 64кб не будем, но зато точность получим пристойную.

Запускаем простой блог на Wagtail CMS (Django) Django CMS

Являясь большим фанатом Python и фреймворка Django постоянно искал решение, как сделать разработку новых веб-проектов быстрее и удобнее. Все, кто знаком с разработкой на Django знают насколько не удобно строить на нем интуитивно понятную админ.панель. До мегапопулярного WordPress очень далеко, что делает порог вхождения в разработку сайтов выше, чем у PHP-фреймворков и CMS. После долгого поиска и тестирования различных решений я нашел для себя оптимальный вариант — Wagtail CMS. Wagtail — это полноценная CMS написанная на Django компанией Torchbox. За что им большое спасибо. Проект с открытым исходным кодом, поддерживается сообществом энтузиастов и выпускается под BSD лицензией. Читать дальше →

Интервью с программистом из Google Мартином Горнером о TensorFlow

Мартин Горнер (Martin Gorner) стоял у истоков зарождения электронных книг, начиная с запуска Mobipocket, который позже стал частью программного обеспечения на Amazon Kindle и его мобильных вариантов, а с 2011 года Мартин работает в Google, где активно занимается машинным обучением и TensorFlow — принципиально новой, быстрой, умной и гибкой системой машинного обучения, которая способна работать как на простом смартфоне, так и на тысячах узлов в центрах обработки данных. 

Ниже — короткое интервью с Мартином о том, что из себя представляет TensorFlow, почему Google открыли TensorFlow для разработчиков в open source, и чем система может быть интересна разработчику, не знакомому с машинным обучением.

Telegram бот для службы поддержки (часть 1) Telegram API

В этом цикле статей мы реализуем службу поддержки для онлайн-чатов. Система должна уведомлять команду операторов о новом сообщении, делить нагрузку на команду любого размера, делегировать сообщения в зависимости от приоритета. Звучит жутко. Но без паники, я поделюсь нашим опытом построения такой системы, которая уместилась всего в пару сотен строк кода. Да, мы будем использовать Telegram-бота. Но не потому, что это модно, а потому что супер удобно.