Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Эксперимент, который доказывает, как удобно описывать связи с помощью привычной нам теории графов на примере взаимоотношений между людьми!
Данный вопрос может возникнуть, например, при создании какой-либо системы онлайн отчетности, которая должна выгружать результаты в общепринятый формат ну или какие-либо другие задачи.
Продолжение цикла статей о торнадо. Первая часть доступна по этой ссылке. В новой статье говорится о конфигурировании приложения и подключении защиты от csrf. Затем, на примере создания миниатюр картинок, описывается работа с блокирующими задачами, запуск корутин параллельно и обрабатка возникающие в них исключения.
Программирование на Python для начинающих
Извлекаем данные (web scraping) на странице с Ajax.
Что обычно советуют, чтобы изучить какой-либо фреймворк? Правильно, написать свой маленький простой чат. А мы сделаем это на Flask. Получилось всего 43 строчки!
Статья о реализации простого вебсервера на Tornado
Давно уже перестало быть секретом, что Django-ORM в целом глупое как палка и не способно решать более менее серьезные задачи, и особо глупа в тех случаях, когда необходимо влиять извне на формирование разумных SQL запросов.
Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.
Много полезных команд и примеров начальной обработки данных на pandas
Хочу поделиться простым рецептом, как можно эффективно выполнять большое число http-запросов и других задач ввода-вывода из обычного Питона. Самое правильное, что можно было бы сделать — использовать асинхронные фреймворки вроде Торнадо или gevent. Но иногда этот вариант не подходит, потому что встроить event loop в уже существующий проект проблематично.
Интересная статья о том как можно следить за своими каналами информации без RSS-агрегатора, а сохранять все не прочитанные посты в Evernote.
Статья о том как объединить клиент-серверные приложения написанные на разных языках программирования в единое целое.
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Пример реализациии middleware для Django
Перевод статьи с примерами синтаксиса, посвящённые тому, как использовать Pandas для анализа данных.
Автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame
Доклад был сделан на PyCon 2014